Искусственный интеллект Apollo восстанавливает тексты на древнегреческом

Искусственный интеллект Apollo оживляет древнегреческие тексты

Австрийская академия наук разработала крупную языковую модель Apollo, способную восстанавливать повреждённые папирусы на древнегреческом языке. Обученная на 600 миллионах слов, система заполняет пробелы в текстах вероятными словами, ускоряя работу учёных.

Новый инструмент для исследователей

Apollo создан совместно с французской лабораторией искусственного интеллекта Mistral и компанией Sail Reply. Модель будет доступна учёным бесплатно через чат-бот, что облегчит и ускорит изучение древних документов.

Распознавание классических текстов и диалектов

Система понимает классические произведения, например Гомера, а также региональные диалекты, такие как дорийский. Профессор Университетского колледжа Лондона Стивен Колвин отмечает: «Если бы машина могла предложить три возможных слова для пропуска, это значительно ускорило бы восстановление текстов».

Новые возможности и осторожность

Партнёр Sail Reply Дмитрис Влитас подчёркивает, что год назад подобное казалось невозможным. Профессор Оксфордского университета Арманд Д’Ангур уверен, что Apollo значительно ускорит научные процессы. Однако историк и папиролог Австрийской академии наук Анна Долганов предупреждает: «Полное доверие ИИ при расшифровке исторических материалов может привести к ошибкам».

Новый взгляд на древний мир

Apollo помогает глубже понять содержание древних документов. Хотя вероятность находки новых папирусов невелика, модель способна выявить ранее неизвестные детали повседневной жизни и подтвердить существующие гипотезы. Технология может быть адаптирована для других древних языков, таких как латынь и египетский, предлагая несколько вариантов слов для выбора исследователя.

Этот прорыв открывает новые горизонты в изучении древнегреческого языка, облегчает работу историков и способствует более глубокому пониманию античных культур.