BIS проверяет точность данных XRPL с помощью криптографического прототипа
...
Искусственный интеллект
Чтение занимает время?
Вы можете слушать статьиНовый прототип BIS для проверки данных на XRPL
Банк международных расчетов (BIS) в сентябре 2026 года представил прототип, который позволяет проверять достоверность официальной статистики на платформе XRP Ledger (XRPL). Система использует криптографические отпечатки для подтверждения целостности больших массивов данных.
Как работает технология подтверждения данных
Прототип нормализует файлы в формате SDMX и применяет криптографический алгоритм SHA3-512 для создания уникальных хешей данных. Эти хеши объединяются в структуру дерева Меркла, формируя итоговое значение, которое записывается в поле memo транзакции на XRPL. Таким образом одна транзакция подтверждает корректность тысяч наборов данных. Комиссия за операцию обычно составляет 10 drops (0,00001 XRP), которые уничтожаются после подтверждения.
Тестирование на DevNet и открытый исходный код
Разработка протестирована в среде DevNet XRPL, где используемые XRP не имеют реальной стоимости, что исключает финансовые риски. Код прототипа открыт для сообщества, однако он пока не готов к промышленному применению и носит экспериментальный характер.
Преимущества XRPL и стоимость операций
XRPL обеспечивает низкие комиссии и быстрый консенсус. По оценкам исследования, подтверждение одного набора данных в блокчейне обходится примерно в 0,000000003 доллара США (около 0,005 азербайджанских манат). Для каждого адреса требуется базовый резерв в 1 XRP, который увеличивается при создании новых счетов и объектов.
Ограничения и перспективы развития
В исследовании BIS не рассматривается использование Mainnet и не затрагиваются вопросы токенов. Прототип не связан с Ripple коммерчески и требует доработок для промышленного внедрения. Тем не менее, проект открывает новые возможности в области криптографической верификации и повышает прозрачность данных.
Этот прототип — важный шаг для повышения надежности информации в финансовом и технологическом секторах. Гарантия точности данных укрепляет доверие в цифровой экономике как для пользователей, так и для организаций.