Китайский телескоп StarWhisper с ИИ меняет научные наблюдения

Телескоп с искусственным интеллектом меняет подход к астрономии

Китайская Национальная астрономическая обсерватория разработала уникальный телескоп StarWhisper, управляемый искусственным интеллектом. Устройство самостоятельно планирует и проводит наблюдения, учитывая научные задачи, состояние оборудования и погодные условия. В отчёте AI Index Report 2026 от Стэнфордского университета StarWhisper отмечен как значимое достижение.

Цифровая симуляция и ИИ-агенты для управления телескопом

Обсерватория создала цифровую симуляционную среду для больших телескопов, имитирующую оптические трубы, монтировки, камеры и датчики. Это позволяет ИИ-агентам тестировать стратегии управления без использования реального оборудования. Проект возглавила команда Panshi, техническую поддержку обеспечил Alibaba Cloud. Разработка симулятора обошлась примерно в 1000 юаней (около 150 долларов).

Искусственный интеллект меняет процесс научных исследований

Исследователь Ли Юян из обсерватории отметил: «Роль ИИ в научной работе меняется». Теперь учёные формулируют вопросы, а ИИ-агенты берут на себя наблюдения, проверку и повторные задачи. Для планирования и анализа разработаны специализированные модели. Например, модель перекрёстного запроса с согласованными временными рядами помогает выявлять ранних кандидатов в сверхновые, а краткосрочная локальная погодная модель оценивает облачность, скорость ветра и влажность.

Практические результаты и планы на будущее

Фреймворк ИИ StarWhisper обнаружил восемь ранних кандидатов в сверхновые. Для двух из них при благоприятных погодных условиях были проведены дополнительные наблюдения. Эти возможности интегрированы в тестовую систему Sitian Pathfinder. Симулятор позволяет повторять наблюдательные задачи в виртуальной среде и создавать качественные обучающие данные. Обсерватория планирует расширять участие ИИ в исследованиях и делиться моделями и инструментами на платформе Panshi.

Проект демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в снижении нагрузки на учёных и повышении точности и скорости астрономических наблюдений. В будущем такой подход может привести к новым открытиям в астрономии.