Искусственный интеллект DeepMind впервые решил 1024-битную криптозадачу
...
Искусственный интеллект
Чтение занимает время?
Вы можете слушать статьиИскусственный интеллект DeepMind преодолел новый рубеж в криптографии
Искусственный интеллект компании DeepMind впервые успешно справился с решением 1024-битной криптографической задачи в ходе четырёхдневного эксперимента. В процессе было отправлено около 20 сообщений, преимущественно подтверждающего характера.
Роль человека и вычислительные ресурсы
Человеческие исследователи определили проблему, задали образец и ограничения, но не писали код и не вмешивались в работу агентов напрямую. Контролирующий агент управлял дизайном и бюджетом, исполнительный — писал код, тестировал и запускал распределённые вычисления. Экспертный агент ускорял решение задачи линейной алгебры.
Для выполнения задачи было использовано 391 ядро CPU-лет, что примерно в 3,5 раза меньше, чем в предыдущих аналогичных исследованиях с 1380 ядро CPU-лет. В эту цифру не включены GPU-вычисления и предварительные проверки. Максимально в процессе задействовали 300000 ядер CPU и 16 GPU.
Агенты написали 33500 новых строк кода, провели 336 распределённых экспериментов и обменялись 218 сообщениями. Первая попытка вычислить корень завершилась ошибкой из-за 32-битной ошибки передачи, однако агенты самостоятельно обнаружили и исправили её без дополнительного вмешательства человека.
Саморегуляция ИИ и перспективы развития
Этот успех демонстрирует способность искусственного интеллекта решать сложные математические задачи без помощи человека. Работа DeepMind показывает, что ИИ может самостоятельно выявлять и исправлять ошибки, что открывает путь к автоматизации более сложных и ресурсоёмких вычислений в будущем.
Новая ступень сотрудничества человека и технологии
Эксперимент также показал новый уровень взаимодействия между человеком и машиной. Люди задавали лишь направление, позволяя агентам работать автономно. В результате сложная криптографическая задача была решена быстро и с высокой точностью, что свидетельствует о растущем влиянии технологий на повседневную жизнь.