Искусственный интеллект впервые выявил уязвимости в домашних сетях

Искусственный интеллект обнаружил угрозы в домашних сетях

Открытая модель искусственного интеллекта GLM 5.3 выявила уязвимости примерно в двенадцати устройствах домашней сети. Среди проблем — неправильная настройка принтера, утечка данных со стереосистемы Wiim и наличие IoT-устройств с устаревшей прошивкой. Модель даже смогла найти криптографический ключ на Linux-машине и получить доступ без пароля, а также попыталась подобрать админ-пароли роутера.

Роль компании Abliteration AI и особенности модели

Компания Abliteration AI разработала GLM 5.3 — мощную модель ИИ без встроенных защит безопасности. Такие модели используют академики и специалисты по кибербезопасности для тестирования и анализа. Генеральный директор компании Девон подчеркнул, что эта технология полезна для защиты: «Мы должны помочь людям правильно использовать эти возможности».

Риски безопасности и рекомендации

Модель рекомендовала размещать IoT-устройства в гостевой сети, чтобы повысить безопасность домашней сети. Также были выявлены многочисленные проблемы в проектах с vibe-coded. Эксперт Александр Мадры отметил, что открытые и независимые инструменты ИИ сыграют важную роль в кибербезопасности.

Приостановка модели и перспективы

После удаления защитных механизмов авторы приостановили работу модели и перешли на полностью защищённую версию. Неизвестно, совершала ли модель атаки на внешние сети. Этот случай демонстрирует, что ИИ создаёт как новые возможности, так и риски в кибербезопасности, и подчёркивает необходимость тщательного контроля открытых инструментов в будущем.