Google Deep Search: открытый код для новой эры поиска

Google Deep Search стал доступен с открытым исходным кодом

Google представил полный стек проекта Deep Search с открытым исходным кодом. Проект под названием Gemini-fullstack-langgraph-quickstart опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0 и готов к промышленному использованию.

Автоматизация и глубина в поиске

Deep Search преобразует пользовательские запросы в автоматизированные исследования. Фронтенд построен на React, который принимает запросы и отображает структурированные ответы. Бэкенд работает на базе LangGraph, где управляется нейронный агент, основанный на Gemini.

Обеспечение полноты данных через повторяющиеся циклы

Система формирует начальные поисковые запросы с помощью Gemini и получает данные через Google Search API. Агент оценивает полноту информации и при обнаружении пробелов генерирует дополнительные вопросы. Этот цикл повторяется до тех пор, пока данные не станут полными.

Этап рефлексии, имитирующий человеческое исследование

После каждого поиска система проходит этап рефлексии, который имитирует процесс человеческого анализа и повышает качество результатов.

Техническая инфраструктура и требования

Поток результатов в реальном времени обеспечивается через Redis, а история диалогов и состояние задач сохраняются в PostgreSQL. Для запуска необходимы API-ключи Google Gemini и LangSmith.

Этот проект с открытым исходным кодом открывает новые возможности в области поисковых технологий, предлагая пользователям и исследователям глубокий, повторяющийся и автоматизированный опыт поиска.