Google представил Gemini 4 Carbon для решения сложных задач

Новый этап в развитии ИИ от Google: Gemini 4 Carbon

Google представил модель Gemini 4 Carbon, которая стала доступна для разработчиков, бизнеса, учёных и подписчиков Google AI Ultra. Ранее Carbon тестировали в рамках программы Fairwind с небольшой группой специалистов по кибербезопасности. В то время как Gemini Argon остаётся основным выбором для кодирования и офисных задач, Carbon ориентирован на более сложные вызовы — масштабное обнаружение ошибок и научные исследования.

Преимущества и сферы применения Carbon

Gemini 4 Carbon занял первое место в тестах CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier AutomationBench, при этом стоимость обработки одной задачи у него вдвое ниже, чем у лучших моделей конкурентов. Юридические и финансовые команды могут передавать Carbon сложные документы с таблицами и графиками — модель строго соблюдает форматирование и готовит отчёты, презентации и таблицы.

В веб-разработке Carbon тестирует код, исправляет ошибки и проверяет внешний вид интерфейсов. В кибербезопасности компания Wiz использовала Carbon для сканирования двух крупных SaaS-провайдеров: модель обнаружила уязвимости нулевого дня менее чем за два часа, тогда как обычно на это уходят недели.

В научной сфере Carbon помог компании Axiom Bio выявить новые механизмы токсичности. Сейчас учёные проводят анализы как на Carbon, так и на Argon.

Доступность и стоимость

Цена Carbon совпадает с базовыми тарифами Argon: 2 доллара за входной токен и 10 долларов за выходной. Подписчики Google AI Ultra получают доступ к Carbon через приложения Gemini, AI Mode in Search и Google Antigravity. Платные разработчики и бизнесы могут использовать модель через API Google AI Studio и платформу Gemini for Business. Учёные имеют возможность подать заявку на бесплатный шестимесячный доступ к Carbon и Argon.

Программа Fairwind и перспективы развития

Специалисты по кибербезопасности могут подключиться к программе Fairwind и использовать возможности Carbon. Представители Google подчёркивают, что эта модель задаёт новый стандарт в области искусственного интеллекта, демонстрируя высокую эффективность при решении сложных задач.

Новинка открывает новые горизонты для разработчиков, бизнеса и науки, повышая скорость и точность решения комплексных проблем.