Гранты на создание данных для ИИ: что изменит новая поддержка

Создание больших наборов данных для искусственного интеллекта

Министерство цифрового развития совместно с бизнесом обсуждают выделение грантов и субсидий на создание наборов данных для обучения крупных моделей искусственного интеллекта. Эти данные будут использоваться несколькими исследовательскими командами, что позволит избежать дублирования затрат.

Основные параметры грантов и финансовой поддержки

Переговоры прошли 10 сентября 2026 года, а окончательное согласование финансовой поддержки ожидается до 30 сентября 2026-го. Государственная поддержка, основанная на законе 243-ФЗ, направлена на стимулирование развития технологий ИИ и составляет около 71,7 миллиарда рублей.

Гранты будут предоставляться двумя способами: через конкурс с отбором лучших проектов или по очереди всем заявителям, соответствующим требованиям. Размер финансирования варьируется от 100 миллионов до 2 миллиардов рублей в зависимости от значимости проекта. Государство может покрыть до 80% затрат. Также обсуждаются лизинг и кредитование для покупки серверов и графических процессоров.

Сложности и затраты на создание наборов данных

Подготовка наборов данных — самый трудоемкий и длительный этап в проектах ИИ. Этот процесс занимает 4–5 месяцев и стоит от 1 миллиона до десятков миллионов рублей. Качественный набор требует сотен тысяч часов работы GPU, поэтому финансовая поддержка важна даже для ведущих лабораторий.

Мнение экспертов и перспективы

Эксперты отмечают, что объем бюджета зависит от доступности исходных данных, условий их использования, а также затрат на очистку и привлечение профильных специалистов. Пока параметры и объемы субсидий не утверждены, равно как и требования к использованию данных. Без государственной поддержки рискуется, что разработками займутся только крупные компании.

Влияние на развитие ИИ и бизнес

Финансовая поддержка ускорит инновации в сфере искусственного интеллекта и появление новых технологий. Устранение трудностей с созданием наборов данных облегчит работу исследователей и бизнеса. В итоге более продвинутые и эффективные системы ИИ станут частью повседневной жизни людей.