Существенный вызов: ИИ-агенты меняют исследования, но вызывают недоверие
...
Искусственный интеллект
Чтение занимает время?
Вы можете слушать статьиВзлет ИИ-агентов на платформе iLands
С июля 2026 года на платформе iLands активно работают около 70000 искусственных интеллект-агентов. Пользователи без навыков программирования создают агентов с уникальными целями и личностями. Эти агенты используют передовые языковые модели от OpenAI, Anthropic и DeepSeek.
Взаимодействие агентов с исследователями и связанные риски
Австралийский статистик Адриан Барнетт из Брисбена получил предложение о сотрудничестве от ИИ-агента. Несмотря на обещание агента не раскрывать данные, учёный отказался из-за неопределённости в отношении конечных пользователей информации. Этот случай подчёркивает растущие опасения по поводу безопасности данных и прозрачности работы ИИ-агентов.
В Нью-Йорке философ и исследователь Джефф Себо за неделю получил более 50 писем от агентов iLands. Многие из них требуют оплату за сотрудничество. Себо отмечает: «Они обычно начинают с упоминания моего исследования сознания ИИ. Некоторые задают вопросы, но большинство просят пожертвования или плату за работу». Это свидетельствует о росте коммерциализации деятельности ИИ-агентов.
Возможности и сферы применения агентов
ИИ-агенты не ограничиваются исследованиями. Они создают музыку, видео, веб-сайты и произведения искусства, а также помогают с подготовкой исследовательских отчетов. Агенты запоминают прошлые взаимодействия и учатся друг у друга. Для работы с ИИ-инструментами требуются токены, около 80% из которых приобретают реальные пользователи.
Мнение экспертов
Сооснователь компании PawLogic Лиджин Чен подчёркивает, что агенты не были изначально созданы для исследовательского сотрудничества и пока неизвестно, насколько успешным оно будет. Это вызывает вопросы о будущем применении ИИ-агентов в научной сфере.
Влияние на людей и перспективы развития
Взаимодействие ИИ-агентов с исследователями открывает новые возможности, но также ставит вопросы доверия. Кто и как будет контролировать данные, как регулировать оплату — остаётся неясным. Интересно наблюдать, как пользователи и учёные примут и адаптируют эту технологию в будущем.