Искусственный интеллект раскрывает простые законы сложных систем

Искусственный интеллект упрощает понимание сложных систем

Учёные из Университета Дьюка разработали искусственный интеллект (ИИ), который делает революционный шаг в изучении поведения сложных систем. Новый ИИ преобразует тысячи переменных в компактные и простые уравнения, позволяя понять, как системы меняются со временем.

От физики до биологии и климатологии

Методика находит применение в различных областях — от физики и инженерии до климатологии и биологии. Она сокращает нелинейные системы до небольшого числа значимых переменных. При этом модели ИИ в десять раз компактнее традиционных алгоритмов машинного обучения, что делает их более понятными и эффективными.

Исследователи и поддержка проекта

Проект возглавляют Боюан Чен и Сэм Мур, работающие в General Robotics Lab. Исследование финансировалось Национальным научным фондом США, Армейской исследовательской лабораторией, Армейским исследовательским управлением и DARPA. Результаты опубликованы в декабре 2025 года в журнале npj Complexity.

Простые модели для сложных явлений

ИИ выявляет устойчивые состояния и точки притяжения динамических систем, выбирая наиболее значимые переменные и упрощая модели. Это позволяет изучать сложные системы даже там, где нет традиционных уравнений.

Перспективы развития

Учёные отмечают, что ИИ не только анализирует экспериментальные данные, но и может оптимизировать дизайн экспериментов, а также применяться к видео, аудио и биологическим сигналам. Это открывает новые возможности для науки и технологий.

Боюан Чен подчёркивает: «Научные открытия всегда опирались на упрощённые описания сложных процессов». Сэм Мур добавляет: «Для специалиста по динамическим системам поиск таких структур — это как открытие новых горизонтов». Эта методика не заменяет физику, а усиливает её потенциал.