Искусственный интеллект UCLA выявляет дипфейки с точностью 98%

Новый этап в борьбе с дипфейками с помощью света

Исследователи из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе (UCLA) разработали оптико-нейронный процессор, который использует свет для быстрого и точного обнаружения дипфейковых видео.

Одновременный анализ множества видео

Система способна одновременно анализировать 15 и более видеороликов. В экспериментах точность обнаружения достигала в среднем 97,79%, чувствительность — 99,86%, а специфичность — 95,72%. При тестировании на 18 видео точность выросла до 96,13%. Добавление двух пассивных оптических слоев повысило точность примерно на 6,8% при сохранении прежнего уровня энергопотребления и задержек.

Надежная защита от атак

Процессор устойчив к атакам как «черного», так и «белого» ящика. Он эффективно работает при наличии шумов, размытия, сжатия JPEG и других искажений. Это связано с физической природой оптических вычислений, которая усложняет попытки обойти защиту.

Фильтрация больших потоков видео

Оптический процессор UCLA задуман как первый этап в системе обнаружения дипфейков. Он позволяет параллельно обрабатывать большие объемы видео, отбирая подозрительный контент для дальнейшего анализа цифровыми моделями. Такой подход ускоряет обработку и снижает энергозатраты.

Перспективы безопасной информационной среды

На фоне стремительного развития технологий дипфейков AI-система UCLA, основанная на оптических вычислениях, задает новые стандарты информационной безопасности. Быстрое, энергоэффективное и надежное обнаружение подделок может сыграть ключевую роль в борьбе с распространением фейковых новостей в повседневной жизни и медиа.

Это достижение открывает новые возможности в противодействии дипфейкам благодаря сочетанию искусственного интеллекта и оптических технологий.