Новая технология обманывает камеры видеонаблюдения

Защита от камер видеонаблюдения

Билл Свэринджен в течение года разрабатывал и тестировал компьютерные паттерны, которые сбивают с толку камеры видеонаблюдения и считыватели номерных знаков. Эти узоры наносятся на одежду и предметы, чтобы затруднить автоматическое распознавание объектов и лиц.

Цель проекта noRecognition

Проект создан для обхода систем автоматического распознавания в США и других странах. Свэринджен отмечает, что паттерны не блокируют запись видео, но значительно усложняют идентификацию людей и предметов. Он стремится обеспечить людям право «отказаться от слежки».

Успешное испытание в Лас-Вегасе

Первый публичный тест прошёл в августе 2023 года на конференции Def Con по кибербезопасности в Лас-Вегасе. Автомобиль Toyota Yaris 2009 года выпуска был покрыт разработанным узором и не был распознан камерой Flock. Это подтвердило эффективность технологии в реальных условиях.

Технические детали и поддержка сообщества

Свэринджен живёт в Канзас-Сити и является одним из основателей группы SecKC по кибербезопасности. Он протестировал 11 открытых алгоритмов распознавания и постоянно улучшал модель после каждого неудачного результата. Проект поддерживается сообществом с широким спектром аппаратных средств.

Планы на будущее и вопросы конфиденциальности

Свэринджен не публикует самые мощные версии паттернов в интернете, чтобы производители камер не смогли их обнаружить. В планах — продажа одежды и автомобильных покрытий с этими узорами. Он подчёркивает, что не давал согласия на использование своих водительских прав для распознавания лиц и выступает за защиту права на приватность.

Влияние на повседневную жизнь

Проект открывает новые возможности для отказа от слежки в эпоху стремительного развития технологий. Такие решения внушают надежду на сохранение личной приватности. В ближайшие недели Donut Media опубликует видео с тестированием, что поможет привлечь внимание широкой аудитории.