Искусственный интеллект ускорил революцию в дизайне белков с RFD4-Proteina

Новый этап в дизайне белков

Институт дизайна белков при Университете Вашингтона (IPD) представил новый ИИ-модель RFD4-Proteina. Разработанная совместно с Nvidia, она значительно превосходит предыдущие методы по скорости и вычислительной эффективности.

Партнёрство с Nvidia и технологическая поддержка

IPD получил масштабную вычислительную поддержку от генерального директора Nvidia Дженсена Хуана и его супруги Лори Хуан. С июня институт использует GPU Nvidia через облачный сервис CoreWeave, а поддержка рассчитана на год. Это сотрудничество стало ключевым для развития RFD4-Proteina.

Преимущества RFD4-Proteina

Директор IPD и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года Дэвид Бейкер отметил, что новая модель работает быстрее и требует меньше ресурсов, чем предыдущие. RFD4-Proteina основана на моделях Proteina-Complexa от Nvidia и дополняет инструменты RoseTTAFold и RFdiffusion, открывая новые возможности в дизайне белков.

Практические успехи

Сет Вудбери, используя RFD4-Proteina, за несколько дней создал фермент, разлагающий пестициды. Это значительно быстрее и эффективнее его предыдущих достижений. Его статья, опубликованная в Nature в прошлом году, подтверждает этот прорыв.

Команда и доступность

Проект возглавляют Натаниэль Корли, Максвелл Казман, Рафи Брент и приглашённый студент из Оксфорда Киран Диди. Модель доступна в открытом доступе через Berkeley Software Distribution, что позволяет исследователям и компаниям создавать новые белки.

Перспективы развития

IPD поддерживает 11 спин-оффов, включая разработчика вакцин Icosavax и стартап Archon Biosciences, расширяющих коммерческое применение технологии. По словам Дэвида Бейкера, «RFD4-Proteina откроет новые возможности в медицине, устойчивом развитии, материалах и биотехнологиях». Это настоящий прорыв, который изменит жизнь людей.