Qureight ускоряет диагностику болезней дыхания с помощью ИИ

Искусственный интеллект меняет подход к диагностике заболеваний дыхательной системы

Компания Qureight, основанная в 2018 году двумя врачами, разрабатывает инструменты на базе искусственного интеллекта для диагностики заболеваний дыхательных путей и сердца. Недавно стартап привлек 20 миллионов долларов в раунде серии B под руководством лондонского фонда Molten Ventures, что увеличило общий объем инвестиций до более чем 27 миллионов евро.

Трехмерные модели ускоряют создание диагностических решений

Qureight создает универсальные 3D-модели дыхательной системы и разрабатывает специфичные модели для отдельных заболеваний всего за 1–2 месяца — в разы быстрее прошлых сроков, которые достигали одного года. В настоящее время компания работает над новыми моделями для астмы, рака легких, легочной гипертензии и бронхоэктазов, а также продолжает исследования в области легочного фиброза.

Быстрая и точная помощь врачам

Инструмент Qureight сокращает время принятия клинических решений с двух недель до 48 часов. Это позволяет медикам и пациентам получать более оперативное и эффективное лечение. Технология строит 3D-карты дыхательных путей и кровеносных сосудов, а также предлагает «искусственные контрольные группы» — модели, заменяющие реальные контрольные группы в клинических испытаниях, что снижает их стоимость.

Доверие крупных фармкомпаний

Глобальные фармацевтические гиганты AstraZeneca и Bristol Myers Squibb уже используют инструменты Qureight, подтверждая надежность и инновационность разработок компании в области медицинской визуализации.

Планы на будущее и конкуренция

Qureight планирует увеличить штат до 100 сотрудников. Главный конкурент в Европе — компания Oxford Brainomix, которая продает диагностическое программное обеспечение для больниц, тогда как Qureight сосредоточена на клинических испытаниях. Генеральный директор Мухунтан Тиллай — практикующий врач, что помогает компании глубже понимать потребности медицины.

Разработки Qureight открывают новые возможности в диагностике заболеваний дыхательной и сердечно-сосудистой систем, ускоряя лечение и потенциально спасая жизни пациентов.