Россия ищет льготные кредиты для развития ИИ-технологий

Растущий спрос на ИИ-чипы

Российский бизнес сталкивается с трудностями при закупке чипов для искусственного интеллекта (ИИ), необходимых для развития технологий. Главная проблема — дефицит графических ускорителей. Поскольку оборудование для обучения ИИ-моделей требует значительных капитальных вложений, финансовая поддержка становится критически важной.

Льготные кредиты и лизинг от государства

На заседании рабочей группы по развитию ИИ 10 сентября было объявлено, что правительство разрабатывает механизмы льготного кредитования и лизинга для покупки серверов и GPU. При текущей ставке в 14% стоимость оборудования может вырасти на 15–25% в течение срока лизинга. Поэтому субсидии необходимы, чтобы облегчить доступ к ИИ-инфраструктуре.

Объем государственной поддержки и планы по инфраструктуре

Общая сумма государственной поддержки ИИ-сферы планируется на уровне 71,7 миллиарда рублей. В рамках этой программы обсуждается строительство и модернизация дата-центров, создание льготных условий аренды и коллективных центров доступа. Эти меры расширят возможности бизнеса и улучшат доступ к инфраструктуре.

Проблемы локализации

Одним из ключевых вызовов остаются требования по локализации. Федеральные льготные программы распространяются только на оборудование, произведенное в России, однако массового производства универсальных GPU в стране нет. Конкретные критерии локализации пока не определены и могут быть закреплены в правительственном решении.

Ожидания бизнеса и перспективы

Участники рынка отмечают, что субсидирование вычислительных мощностей для ИИ — мировая практика, применяемая, например, в Китае. Без такой поддержки на рынок смогут выйти лишь крупные экосистемы. Расходы на инфраструктуру превышают затраты на человеческие ресурсы, что создает дополнительную нагрузку для бизнеса.

Подробности льготных кредитных и лизинговых программ пока не утверждены, но эти инициативы способны открыть новый этап в развитии ИИ в России. Усиление сотрудничества государства и бизнеса, развитие дата-центров и улучшение обеспечения оборудованием могут укрепить технологический суверенитет страны и создать новые рабочие места и инновационные возможности.