Rutube запустил AI-модель с точностью 93% для классификации видео

Новый этап развития Rutube

Видео платформа Rutube обновила систему классификации видео, внедрив новую модель машинного обучения (ML), основанную на международной таксономии Interactive Advertising Bureau (IAB). Модель классифицирует видео с точностью более 93%, что существенно изменило рекламные алгоритмы платформы.

Двухуровневая таксономия и расширенные категории

Новая таксономия включает два уровня и охватывает 30 основных тем. Например, категория «Авто» разбита на более чем 16 подтем. Это в десять раз больше детализации по сравнению с предыдущей системой. Команда Rutube Tech разработала модель, опираясь на обширную базу данных платформы.

Анализ изображения, аудио и текста

Модель анализирует не только визуальный ряд, но и аудио, а также текстовые данные — название и описание видео. Такой комплексный подход повышает точность классификации и помогает пользователям получать более релевантный контент.

Нововведения в рекламных алгоритмах

По словам продуктового директора Rutube Евгения Ильчука, «переход на таксономию IAB и внедрение собственной ML-модели — важный шаг для повышения точности классификации видео». Новая система позволяет рекламодателям размещать видеорекламу в наиболее подходящем контексте и проще анализировать эффективность кампаний.

Рост аудитории и вовлеченности

За первые шесть месяцев 2026 года ежемесячная аудитория Rutube достигла в среднем 82,3 миллиона человек, что на 5% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Среднесуточная аудитория выросла на 18% и составила 20,4 миллиона пользователей. Более половины просмотров формируются благодаря рекомендательной системе платформы.

Влияние на пользователей и перспективы

Эти изменения направлены на улучшение пользовательского опыта и увеличение рекламных доходов. Зрители получают более интересный и релевантный контент, а рекламодатели — эффективные инструменты для продвижения. Rutube укрепляет свои позиции в конкурентной борьбе и демонстрирует новый уровень технологического развития.