Как ИИ в Сингапуре меняет прогнозы экономической политики

Искусственный интеллект меняет подход к экономической политике

В Сингапуре группа исследователей из Технологического университета Наньяна разработала уникальный инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет точнее прогнозировать влияние экономических мер. В отличие от традиционных моделей, новая система учитывает поведение людей при накоплении и расходах, помогая политикам тестировать различные сценарии.

Финансирование и база данных проекта

Проект стал одним из 14, отобранных OpenAI из более чем 400 заявок, и получил грант в размере 100 тысяч долларов США. Эти средства направлены на развитие и тестирование ИИ-инструмента.

Обучение на реальных данных пользователей

Для обучения ИИ использовались анонимные данные более миллиона пользователей мобильного приложения для управления бюджетом в Южной Корее за период 2023–2025 годов. В базе содержится информация о расходах, доходах и местах покупок. Все данные полностью обезличены, что исключает возможность идентификации отдельных пользователей.

ИИ-агенты и моделирование политики

Система использует ИИ-агентов для симуляции воздействия государственных мер. Например, если правительство выдаст каждому гражданину наличные купоны на 100 долларов США, инструмент прогнозирует, как это повлияет на дополнительные расходы. В 2025 году эффективность модели проверят на основе реальных данных о двойной выплате финансовой помощи в Южной Корее. К февралю 2027 года планируется выпустить открытую версию инструмента, применимую для любых групп населения.

Влияние на людей и политику

Новый ИИ-анализатор учитывает не только экономические показатели, но и интересы, а также политические взгляды граждан. Это позволит политикам принимать более эффективные и социально ориентированные решения. Один из исследователей подчеркнул: «Данные никогда не должны подгоняться под один профиль».

Этот инновационный инструмент способен изменить будущее экономической политики, улучшить понимание повседневных финансовых привычек людей и оптимизировать государственные программы социальной поддержки.