SoftBank покупает Robotics and AI Institute у Hyundai и меняет рынок роботов

SoftBank приобретает Robotics and AI Institute у Hyundai

Японский технологический гигант SoftBank Group Corp. договорился о покупке Robotics and AI Institute (RAI), принадлежащего Hyundai Motor Group. Финансовые детали сделки пока не раскрываются. Переговоры длились несколько месяцев и сейчас находятся на рассмотрении Комитета по иностранным инвестициям США (CFIUS).

Чем занимается Robotics and AI Institute

RAI базируется в Кембридже, штат Массачусетс, и специализируется на исследованиях в области управления, восприятия, манипуляции, навигации роботов и искусственного интеллекта. Среди достижений института — разработка технологии «whole-body learning», которая позволила роботу Atlas от Boston Dynamics выполнять акробатические трюки. Институт был создан в 2022 году после приобретения Boston Dynamics компанией Hyundai и получил стартовое финансирование свыше 400 миллионов долларов, которое уже исчерпано.

История отношений SoftBank и Boston Dynamics

SoftBank владел Boston Dynamics с 2017 по 2021 год и в этот период начал трансформировать исследования компании в коммерческие продукты, например, робота Spot. Сейчас SoftBank планирует купить робототехнический бизнес ABB за 5,3 миллиарда долларов. В свою очередь Hyundai намерена в июле 2026 года приобрести 9,65% акций Boston Dynamics у SoftBank.

Перспективы сделки и роль Марка Райберта

Текущий статус рассмотрения сделки в CFIUS неизвестен. Марк Райберт, основатель Boston Dynamics и RAI, ушёл с поста генерального директора Boston Dynamics в 2020 году. Если сделка SoftBank и RAI состоится, пока не ясно, какую роль Райберт займёт в новой структуре.

Значение для развития робототехники

Сделка открывает новую страницу в развитии робототехники. Сильные исследования RAI в области искусственного интеллекта и опыт ABB в промышленной автоматизации создадут условия для более широкого применения роботов в промышленности и повседневной жизни. Технологии, подобные акробатическим движениям Atlas, обещают сделать взаимодействие людей и роботов более естественным и эффективным.