Университет Цинхуа создал оптический процессор с частотой 12,5 ГГц

Ссылка скопирована

...

Сегодня, 03:00

Искусственный интеллект

Чтение занимает время?

Вы можете слушать статьи

Вычисления на скорости света: презентация OFE2

В Университете Цинхуа в Китае разработали революционный оптический процессор Optical Feature Extraction Engine (OFE2). Устройство способно выполнять 12,5 миллиарда операций в секунду, что открывает новые возможности для ускорения задач искусственного интеллекта.

Оптическая дифракция и подготовка данных

OFE2 оснащён интегрированным дифракционным оператором и модулями подготовки данных. Благодаря им параллельные оптические сигналы обрабатываются с сохранением фазовой стабильности. Мощные делители сигнала и точные линии задержки обеспечивают преобразование последовательных данных в синхронизированные оптические каналы прямо на чипе, что максимизирует производительность.

Матрица-вектор за 250,5 пикосекунд

Исследователи отмечают, что OFE2 выполняет операцию умножения матрицы на вектор всего за 250,5 пикосекунд. Это первый оптический вычислительный прибор, преодолевший порог в 10 ГГц. Руководитель проекта Хунвэй Чэнь подчеркнул: «Мы считаем, что преодоление 10-гигагерцового барьера — важный показатель в развитии оптических вычислений».

Применение в искусственном интеллекте и торговле

OFE2 не только быстр, но и энергоэффективен, а задержки сведены к минимуму. Это делает его идеальным для задач распознавания изображений, обработки медицинских снимков и анализа живых рыночных данных в цифровой торговле. Универсальность устройства доказана на примерах: выделение признаков для распознавания органов в медицине и преобразование ценовых сигналов в торговые решения.

Влияние на жизнь и перспективы развития

Внедрение данной технологии позволит искусственному интеллекту работать быстрее и эффективнее. В медицине это повысит точность диагностики, в торговле — ускорит принятие решений. Вычисления на скорости света сокращают задержки и открывают новые возможности для пользователей. В будущем OFE2 может найти применение в широком спектре областей, включая распознавание образов, вспомогательную медицину и цифровые финансы.

Ссылка скопирована