Как Tencent меняет бизнес с помощью ИИ и почему продукт пока не готов

Ссылка скопирована

...

Сегодня, 02:00

Искусственный интеллект

Чтение занимает время?

Вы можете слушать статьи

Tencent меняет повседневную работу с помощью ИИ

Китайский технологический гигант Tencent внедряет искусственный интеллект в бизнес-процессы, кардинально меняя управление и сотрудничество. Новая платформа BuddyOne объединяет инструменты для работы с документами, видеоконференциями, управлением знаниями и облачным хранилищем. Пока что сервис доступен только на китайском рынке.

WorkBuddy: ИИ-помощник в более чем 50 отраслях

Ранее представленный продукт WorkBuddy уже используется в свыше 50 отраслях. Более половины китайских компаний применяют эту платформу, которая тесно интегрирована с внутренними системами управления. У WorkBuddy более 50 000 партнеров и разработчиков, что подчеркивает масштаб и влияние решения.

Инвестиции и давление рынка

Во втором квартале капитальные затраты Tencent выросли на 176% — до 528 млрд юаней (около 101 млрд сингапурских долларов). При этом свободный денежный поток составил минус 138 млрд юаней, что свидетельствует о необходимости значительных инвестиций в развитие ИИ-продуктов. В ближайших планах компании — расширение дата-центров в Азии, на Ближнем Востоке, в Европе и Америке.

Сотрудничество с Visa и конкурентная борьба

Tencent подписал меморандум с Visa для развития кроссплатформенных платежей и ИИ-агентов. В рамках сотрудничества изучается возможность помощи ИИ в покупках и оплатах с разрешения пользователей. Однако на рынке появляются конкуренты, такие как DeepSeek, которые создают серьезную конкуренцию в области генеративного ИИ.

Будущее и вызовы

Tencent планирует вывести WorkBuddy на зарубежные рынки, но точные сроки не объявлены. Для коммерциализации и получения прибыли от ИИ-продуктов потребуется больше времени и инвестиций. Стратегия компании в области искусственного интеллекта пока формируется, а рынок продолжает развиваться.

Tencent открывает новые возможности для сотрудничества и управления в бизнесе с помощью ИИ. Однако для масштабирования и эффективности этих инноваций предстоят серьезные технологические и рыночные испытания.

Ссылка скопирована