Waystar полностью автоматизирует обработку страховых претензий с помощью ИИ

Ссылка скопирована

...

Сегодня, 13:30

Искусственный интеллект

Чтение занимает время?

Вы можете слушать статьи

Waystar внедряет ИИ для автоматического повторного рассмотрения страховых претензий

Американская компания Waystar запустила искусственный интеллект, который самостоятельно анализирует отклонённые страховые претензии, применяет правила и автоматически повторно подаёт их на рассмотрение. Это первая в отрасли полностью автоматизированная система повторной подачи претензий.

Waystar обрабатывает более 7,5 миллиарда медицинских платежей в год и охватывает около 60% пациентов США. Благодаря этому ИИ-агенты имеют доступ к обширной базе данных для принятия решений.

Страховщики обычно оплачивают около 70% претензий, которые изначально отклоняли, но для этого поставщикам медицинских услуг приходится тратить дополнительные ресурсы на повторную подачу. ИИ Waystar автоматизирует этот процесс, сокращая время и затраты. Ранние пользователи отмечают сокращение времени анализа на 75% и снижение объёма документов для проверки на 25%, хотя показатели могут варьироваться.

В Европе подход к управлению медицинскими претензиями отличается. В Германии, например, проверка счетов больниц ограничена 5%, 10% или 15% в квартал. С декабря 2024 года больницы будут платить штрафы в размере 400 евро за каждый уменьшенный счёт, чтобы ограничить многократные споры по претензиям.

В июле Европейское региональное бюро Всемирной организации здравоохранения предупредило, что около двух третей стран Европы используют ИИ в диагностике, но лишь 8% имеют стратегии по внедрению ИИ в здравоохранении. При этом AI Act относит оценку рисков в медицинском страховании к категории высокого риска, но не охватывает процессы после выставления счетов.

Технология Waystar экономит время и ресурсы пациентов и страховщиков, ускоряя и повышая точность медицинского обслуживания. Однако адаптация ИИ к постоянно меняющимся правилам страховщиков остаётся задачей для дальнейшего развития.

С ростом применения искусственного интеллекта в здравоохранении повышается эффективность и прозрачность процессов. В то же время важно грамотно управлять рисками и разрабатывать стратегии, чтобы улучшить качество обслуживания и контролировать расходы на здравоохранение.

Ссылка скопирована