Почему загрузка данных в AI-инструменты опасна для компаний

Загрузка данных в AI-инструменты несёт неожиданные риски

Сотрудники часто загружают бизнес-данные в инструменты искусственного интеллекта (ИИ), чтобы ускорить работу. Однако это ослабляет контроль компаний над информацией и повышает риск утечки личных и коммерческих секретов.

Контроль данных и законодательные требования

Хотя организации тщательно отслеживают движение данных, ИИ-инструменты часто выходят за рамки этого контроля. В Индии действует закон Digital Personal Data Protection Act 2023, который требует обработки личных данных только на законных основаниях и с согласия владельца. Нарушителям грозят штрафы до 250 крор рупий (около 140 миллионов азербайджанских манатов).

Новые риски при использовании ИИ

Когда сотрудник загружает личные данные в ИИ, это считается новой операцией по обработке информации. Особенно опасно включение в ИИ конфиденциальных и нераспространённых данных, так как это может нарушать законы о внутренней торговле. В таких случаях действия сотрудника не защищают компанию, которая может понести серьёзные юридические последствия.

Рекомендации для компаний и меры безопасности

Риши Агравал, соучредитель и CEO TeamLease Regtech, предупреждает: «Кажущиеся простыми пути повышения продуктивности могут создать риски управления данными». Поэтому компаниям необходимо утверждать правила и меры безопасности для работы с ИИ. Следует разработать политику использования ИИ и чётко информировать сотрудников о том, какие данные можно загружать.

Классификация данных: зелёный, янтарный и красный уровни

Организациям рекомендуется разделять данные на три категории: зелёные (публичные и неперсональные), янтарные (внутренние бизнес-данные и анонимизированные сведения) и красные (личные данные, конфиденциальные документы, коммерческие тайны и нераспространённая ценовая информация). Такая классификация помогает сотрудникам понимать, какие данные допустимо использовать в ИИ.

Ответственность и отчётность

Сотрудники должны нести ответственность за использование ИИ. В случае ошибок или утечек должна быть налажена прозрачная система отчётности и исправления. Это поможет защитить данные и компании, и работников.

В условиях стремительного распространения ИИ эти предупреждения требуют от компаний повышенного внимания к безопасности данных и соблюдению законодательства. Необходимы новые подходы и политики для защиты личной и коммерческой информации.