Agentic AI-nin İnkişafında Ən Böyük Problem: Keyfiyyətli Məlumatın Əskikliyi

Agentic AI-nin yüksəlişi və məlumatın rolu

Agentic AI sürətlə inkişaf edir və iş dünyasında yeni imkanlar yaradır. Gartner-in proqnozuna görə, 2026-cı ildə qlobal süni intellekt xərcləri 2,5 trilyon dollara çatacaq. Bu xərclərin 31 milyard dolları məlumat elmi və maşın öyrənməsi platformalarına, 3 milyard dolları isə AI məlumatlarına sərf olunacaq.

Böyüyən bazar və artan agent sayı

Deloitte Digital-in məlumatına görə, agentic AI bazarı 2026-cı ildə 8,5 milyard dollara çatacaq, 2030-cu ildə isə təxminən 40 milyard dollara yaxınlaşacaq. MuleSoft-un 2026-cı il araşdırmasına əsasən, hazırda təşkilatlarda orta hesabla 12 AI agenti fəaliyyət göstərir. Bu rəqəmin növbəti iki ildə 67% artaraq 20-yə çatacağı gözlənilir.

Məlumat keyfiyyəti – əsas çətinlik

McKinsey-nin araşdırmasına görə, agentic AI-nin genişlənməsində ən böyük problem məlumatın aşağı keyfiyyətidir. Şirkətlərin 80%-i məlumat məhdudiyyətlərini agentic AI-nin yayılmasının əsas əngəli kimi göstərir. 2027-ci ildə keyfiyyətli, AI-ə hazır məlumat təmin etməyən şirkətlər məhsuldarlıqda 15% itki ilə üzləşə bilər.

Təşkilatlarda məlumat idarəetməsi və tətbiqlərin əlaqəliliyi

Orta hesabla təşkilatlar 957 tətbiq idarə edir, ən qabaqcıl olanlarda isə bu rəqəm 1,057-dir. Lakin tətbiqlərin yalnız 27%-i bir-biri ilə əlaqəlidir. IT komandaları vaxtlarının 36%-ni sistemlər və məlumatlar arasında xüsusi inteqrasiyalar üzərində işləməyə sərf edir ki, bu da məlumatların tam və səmərəli istifadəsinə mane olur.

AI agentlərinin iş yerlərində rolu

IDC-nin proqnozuna görə, 2026-cı ildə qlobal 2000 şirkətin 40%-nin iş rolu AI agentləri ilə işləməyi əhatə edəcək. AI əsasən müştəri xidməti, marketinq, bilik idarəetməsi və IT sahələrində tətbiq olunur.

Ekspert tövsiyələri və gələcəyə baxış

McKinsey məlumat arxitekturasının modernləşdirilməsini, məlumat keyfiyyətinin artırılmasını və idarəetmə modelinin qurulmasını tövsiyə edir. Agentic AI üçün yeni idarəetmə modeli iş proseslərinin yenidən təşkili və agentlərin etibarlı, şəffaf və geniş miqyasda fəaliyyətini təmin etməlidir. Bu, həm məhsuldarlığın artmasına, həm də AI-nin təşkilatlarda daha effektiv istifadəsinə yol açacaq.

Agentic AI-nin genişlənməsi yalnız texnologiyanın inkişafı ilə deyil, həm də məlumatların keyfiyyətinin yüksəldilməsi və iş proseslərinin yenidən qurulması ilə mümkün olacaq. Bu isə şirkətlərin rəqabət qabiliyyətini artırmaq üçün vacib amildir.