Sənaye robotikasında yeni mərhələ

AgiBot, süni intellekt sahəsində mühüm bir addım ataraq real dünyada gücləndirilmiş öyrənmə (RW-RL) sistemini sənaye robotlarına tətbiq etdi. Şirkət, Longcheer Technology ilə əməkdaşlıq çərçivəsində pilot istehsal xəttində bu texnologiyanı uğurla sınaqdan keçirdi. Bu nailiyyət, yüksək dəqiqlikli istehsalatda avtomatlaşdırmanın yeni mərhələsini işarə edir.

Çevik istehsalatın problemləri

Dəqiqlikli istehsalatda ənənəvi avtomatlaşdırma sistemləri çox vaxt sərt və çevik olmayan həllər təqdim edir. Bu sistemlər kompleks avadanlıq dizaynı, uzun tənzimləmə dövrləri və bahalı yenidənqurma işləri tələb edir. Hətta qabaqcıl "görmə + güc nəzarəti" həlləri belə, parametrlərin həssaslığı və texniki xidmət çətinlikləri ilə üzləşir.

AgiBot-un RW-RL sistemi bu problemləri həll etməyə yönəlmişdir. Bu sistem robotlara birbaşa istehsalat sahəsində öyrənmə və uyğunlaşma imkanı verir. Cəmi bir neçə dəqiqə ərzində robotlar yeni bacarıqlar əldə edir, sabit performans nümayiş etdirir və uzunmüddətli iş zamanı keyfiyyətini qoruyur. İstehsalat xəttində dəyişikliklər zamanı yalnız minimal avadanlıq tənzimləmələri və standartlaşdırılmış tətbiq addımları tələb olunur. Bu, həm vaxtı, həm də xərcləri əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.

AgiBot-un RW-RL sisteminin üstünlükləri

• Sürətli tətbiq: Yeni bacarıqların öyrənilməsi həftələrdən dəqiqələrə endirilir, istehsalat effektivliyini artırır.
• Yüksək uyğunlaşma: Robotlar hissələrin mövqeyi və tolerans dəyişikliyi kimi ümumi dəyişiklikləri avtomatik olaraq kompensasiya edir, sənaye səviyyəsində sabitlik və 100% tapşırıq tamamlanma dərəcəsi təmin edir.
• Çevik yenidənqurma: Məhsul və ya tapşırıq dəyişiklikləri sürətli təlim vasitəsilə həll olunur, xüsusi avadanlıq və ya alətlər tələb olunmur. Bu, istehsalatda dəyişkən tələblərə uyğunlaşma problemini həll edir.

RW-RL sistemi müxtəlif iş sahələrində və istehsalat xətlərində tətbiq oluna bilər, bu da onu geniş sənaye ssenarilərində istifadəyə yararlı edir. Bu texnologiya, algılamadan qərar qəbul etməyə, hərəkət nəzarətinə qədər olan prosesləri birləşdirərək süni intellekt ilə fiziki kapital arasında dərin inteqrasiya yaradır.

Tədqiqatdan sənaye reallığına

Son illərdə süni intellekt və robotika sahəsində gücləndirilmiş öyrənmə stabil və effektiv həllər təqdim etmək üçün mühüm irəliləyişlər əldə edib. AgiBot-un baş elmi işçisi Dr. Jianlan Luo və komandası bu sahədə akademik nailiyyətlərə imza ataraq gücləndirilmiş öyrənmənin fiziki robotlarda yüksək performans göstərə biləcəyini sübut edib. Bu araşdırmalar AgiBot-da sənaye istehsalatı üçün tətbiq olunan real dünyada gücləndirilmiş öyrənmə sisteminin əsasını təşkil edib.

Geniş tətbiq imkanları

Pilot istehsal xəttində uğurlu sınaqdan sonra AgiBot və Longcheer Technology bu texnologiyanı istehsalatın müxtəlif sahələrinə, o cümlədən istehlak elektronikası və avtomobil hissələri istehsalına genişləndirməyi planlaşdırır. Məqsəd, mövcud istehsalat sistemləri ilə inteqrasiya olunan modulyar və sürətlə tətbiq olunan robot həlləri inkişaf etdirməkdir.