AI-də inqilab: HyperLight optik əlaqə üçün 80 milyon dollar investisiya aldı
...
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizGPU klasterlərində mis naqillərin tıxacı
Müasir süni intellekt sistemlərinin sürətli inkişafı ilə GPU klasterlərinin ölçüsü və gücü artır. Lakin mis naqillər yüksək güc sərfiyyatı və performans məhdudiyyətləri səbəbindən bu inkişafın qarşısında əngəl yaradır. Məlumatların işıq vasitəsilə ötürülməsi isə daha səmərəli və sürətli alternativ kimi sənayedə diqqət mərkəzindədir.
HyperLight və incə filmli litium niobat texnologiyası
Cambridge, Massachusettsdə yerləşən HyperLight startapı bu sahədə öncül addımlar atır. Şirkət incə filmli litium niobat (TFLN) üzərində işləyir ki, bu material elektrik siqnallarını optik siqnallara yüksək sürətlə, az enerji sərfiyyatı və az itki ilə çevirir. HyperLight-ın “Chiplet” platforması müxtəlif məsafələr üçün nəzərdə tutulub və artıq 200G sürətli məhsullar göndərilir, 400G sürətli məhsullar isə nümunə kimi təqdim olunur.
80 milyon dollarlıq investisiya və ekosistem uyğunluğu
MediaTek-in rəhbərlik etdiyi investisiya turunda HyperLight 80 milyon dollar (təxminən 136 milyon AZN) cəlb edib. Digər investorlar arasında Foxconn, Jabil, UMC, EDBI, CDIB-TEN Capital və Qatar Investment Authority yer alır. HyperLight CEO-su Mian Zhang investisiyanı “Bu maliyyələşdirmə kapitaldan daha çox ekosistem uyğunluğu haqqındadır” sözləri ilə dəyərləndirib.
Sənayedə yeni perspektivlər
Mis naqillərin yüksək güc sərfiyyatı səbəbindən böyük GPU klasterlərini qidalandıra bilməməsi sənayedə optik əlaqə texnologiyalarına marağı artırır. Nvidia və Marvell kimi nəhənglər də silikon fotonika sahəsində əməkdaşlıq edir. HyperLight isə yeni vəsaiti zavod tutumu, müştəri keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması və fondri tərəfdaşları ilə əlaqələrin dərinləşdirilməsinə yönəldəcək.
Gələcəyin texnologiyası bazar tərəfindən müəyyənləşəcək
Texniki iddialar şirkətin özündən gəlir və TFLN-nin süni intellekt üçün optik əsas texnologiya olub-olmayacağı bazar tərəfindən müəyyənləşəcək. Lakin bu texnologiya süni intellektin inkişafında yeni mərhələ ola bilər, çünki məlumat ötürülməsində sürət və enerji səmərəliliyi kritik əhəmiyyət daşıyır.