AI güc böhranı: Bulud provayderləri bunu necə həll edir?

Süni intellektin (AI) sürətli inkişaf dövründə şirkətlər bütün dünyada əsas problemlərdən biri ilə üzləşirlər — hesablama resurslarının çatışmazlığı. AI həllərinə, avtomatlaşdırmaya və böyük məlumatların emalına artan tələbat infrastruktur üzərində təzyiq yaradır. Bu infrastruktur yalnız yüksək məhsuldarlığı təmin etməli deyil, həm də enerji baxımından səmərəli olmalıdır.

Deloitte konsaltinq şirkətinin məlumatlarına görə, təşkilatlar AI-dən nə qədər çox istifadə etsələr, bir o qədər çox resurs tələb olunur. Müasir süni intellekt layihələri üçün məlumat mərkəzləri (data-centers) 100,000 ev təsərrüfatı qədər elektrik enerjisi sərf edir. Artan tələbat üçün tikilən ən böyük yeni mərkəzlər isə bundan 20 dəfə daha çox enerji sərf edir.

İnfrastrukturun miqyaslana bilməsi kritik bir vəzifəyə çevrilir. Məlumatların həcmi artır, modellər daha mürəkkəbləşir və hesablama yükləri artır. Lakin IBM-in keçirdiyi sorğuya əsasən, yalnız 8% top-menecerlər öz mövcud infrastrukturunun AI tələblərinə tam cavab verdiyini düşünür.

Xüsusilə qrafik prosessorlarının (GPU) çatışmazlığı kəskin hiss olunur. AI sistemlərinin "beyni" hesab edilən bu prosessorlara olan tələbat təklifdən xeyli irəlidədir ki, bu da layihələrin inkişafını məhdudlaşdırır və xərcləri artırır.

AI üçün məlumat mərkəzlərinin yaradılması xərcləri də artır. Böyük obyektlərə yatırılan investisiyalar milyardlarla dollar təşkil edir. Məsələn, dünyanın ən böyük məlumat mərkəzi olan China Telecom-un Çindəki mərkəzi təxminən 3 milyard dollara başa gəlib, ABŞ-da yerləşən məlumat mərkəzi isə 1,5 milyard dollara başa gəlib. Rusiyada isə 2030-cu ilə qədər AI üçün infrastrukturun genişləndirilməsinə çəkilən xərclərin 6,7 trilyon rubl olacağı gözlənilir.

Bu çağırışlara cavab olaraq, bazar getdikcə daha çox bulud resurslarının icarəsinə üz tutur. 2024-cü ildə AI üçün bulud xidmətlərinə olan tələbat 33% artıb, AI infrastrukturu üçün xərclərin isə növbəti illərdə 3-6 dəfə artacağı gözlənilir. Bulud hesablama resurslarının icarəsi layihələri sürətlə başlatmağa, kapital xərclərini azaltmağa və yeni texnologiyaların tətbiqini sürətləndirməyə imkan verir.

Şirkətlər bulud xidmətlərindən səsli robotların hazırlanması, tələbatın proqnozlaşdırılması, təkliflərin fərdiləşdirilməsi və sürücü yardım sistemlərinin hazırlanması üçün istifadə edirlər. Belə yanaşma məhsulların bazara çıxarılmasını sürətləndirməyə və infrastrukturdan çox biznesin inkişafına diqqət yetirməyə kömək edir.