AI xərclərini azaltmaq üçün yaddaş idarəçiliyində inqilabi addımlar necə həyati rol oynayır?

DRAM qiymətlərinin sürətli artımı və AI üçün nəticələri

Son bir ildə DRAM yaddaş çiplərinin qiyməti təxminən 7 dəfə artıb. Bu, xüsusilə süni intellekt (AI) modellərinin işlədiyi data mərkəzlərində xərclərin kəskin yüksəlməsinə səbəb olur. AI tətbiqləri daha çox yaddaş tələb etdikcə, bu artım şirkətlərin büdcələrinə ciddi yük gətirir.

Yaddaşın idarə olunması: xərcləri azaltmaq üçün əsas amil

Yaddaşın düzgün idarə olunması, xüsusilə cache texnologiyalarının tətbiqi, AI xərclərini azaltmaqda əsas rol oynayır. Məsələn, Anthropic şirkətinin prompt-caching sistemi indi 5 dəqiqəlik və 1 saatlıq cache pəncərələri təklif edir. Bu pəncərələrdə saxlanılan məlumatdan istifadə etmək daha ucuz başa gəlir. Lakin cache-də yeni məlumat əlavə etmək əvvəlki məlumatı cache-dən çıxara bilər, bu da idarəetmədə incə balans tələb edir.

Tensormesh və yaddaş optimizasiyası

Boston mərkəzli Tensormesh startapı cache optimizasiyası üzərində çalışır. Onların məqsədi yaddaş istifadəsini daha səmərəli etmək və token sayını azaltmaqdır. Bu isə modellərin hər tokeni daha az resursla emal etməsinə imkan verir. Nəticədə server xərcləri azalır və bəzi AI tətbiqləri gəlirli ola bilər.

DRAM və HBM yaddaş növlərinin fərqləri

Data mərkəzlərində DRAM və HBM yaddaş növləri fərqli məqsədlər üçün istifadə olunur. Müsahibədə bu mövzuya toxunulub, lakin texniki detallara çox dərin getmədən qeyd olunub ki, DRAM və HBM müxtəlif hallarda seçilir. Bu sahədə araşdırmalar və inkişaflar davam edir.

İnsanlar və bizneslər üçün əhəmiyyəti

Yaddaş xərclərinin artması AI xidmətlərinin qiymətinə təsir edir. Amma yaddaşın səmərəli idarə olunması həm istifadəçilər, həm də şirkətlər üçün daha əlçatan və sərfəli AI texnologiyalarının inkişafına imkan verir. Bu, süni intellektin gündəlik həyatda daha geniş tətbiqinə şərait yarada bilər.

Nəticə

DRAM qiymətlərinin artması AI sahəsində ciddi çağırışlar yaradır. Lakin yaddaşın ağıllı idarə olunması və cache texnologiyalarının inkişafı bu çətinliyi yüngülləşdirir. Gələcəkdə bu sahədəki yeniliklər AI-nin daha sərfəli və effektiv istifadəsinə şərait yaradacaq.