Google DeepMind və Google Quantum AI komandaları kvant kompüterlərinin etibarlılığını artırmaq üçün yeni bir süni intellekt sistemi – AlphaQubit-i təqdim edib. Bu sistem kvant kompüterlərindəki səhvləri yüksək dəqiqliklə müəyyən etməklə, bu texnologiyanın daha geniş miqyasda istifadəsini mümkün edir.

Kvant kompüterləri dərman kəşfi, material dizaynı və fundamental fizika sahəsində inqilab edə bilər. Ənənəvi kompüterlərin milyardlarla ilə həll edə biləcəyi problemləri kvant kompüterləri bir neçə saata həll edə bilər. Lakin bu texnologiya, ənənəvi kompüterlərdən daha çox səs-küyə və səhvlərə meyillidir. Xüsusilə böyük miqyasda kvant kompüterlərinin etibarlı olması üçün səhvlərin dəqiq şəkildə müəyyənləşdirilməsi və düzəldilməsi vacibdir.

AlphaQubit, Google-un süni intellekt və kvant səhvlərin düzəldilməsi sahəsindəki biliklərini birləşdirərək hazırlandı. Bu sistem "Nature" jurnalında dərc olunan bir məqalədə təqdim edilib. AlphaQubit-in əsas məqsədi kvant kompüterlərinin uzun müddətli hesablama qabiliyyətini inkişaf etdirməkdir ki, bu da elm və tədqiqat sahələrində yeni kəşflərə qapı aça bilər.

Kvant Səhvlərinin Düzəldilməsi

Kvant kompüterləri maddənin ən kiçik miqyasda unikal xüsusiyyətlərindən, məsələn, superpozisiya və dolaşıqlıqdan istifadə edərək mürəkkəb problemləri ənənəvi kompüterlərdən daha tez həll edir. Bu texnologiya "qubit" adlanan kvant vahidlərinə əsaslanır. Lakin qubitlərin təbii kvant vəziyyəti çox həssasdır və müxtəlif amillər – mikro səviyyədəki qüsurlar, istilik, titrəmə, elektromaqnit müdaxiləsi və hətta kosmik şüalar tərəfindən pozula bilər.

Kvant səhvlərin düzəldilməsi "məntiqi qubit" yaratmaq üçün bir neçə fiziki qubitin qruplaşdırılmasını və müntəzəm yoxlama proseslərinin həyata keçirilməsini nəzərdə tutur. AlphaQubit, bu yoxlama məlumatlarını istifadə edərək səhvləri müəyyənləşdirir və düzəldir.

Süni Şəbəkənin Rolu

AlphaQubit, Google-un Transformer adlı dərin öyrənmə arxitekturasına əsaslanan bir neyron şəbəkə dekoderidir. Bu sistem, eksperimentin sonunda məntiqi qubitin vəziyyətini düzgün proqnozlaşdırmaq üçün yoxlama məlumatlarını istifadə edir.

Araşdırma zamanı AlphaQubit, Google-un Sycamore adlı kvant prosessorundakı 49 qubitdən ibarət məlumatları deşifrə etmək üçün öyrədildi. Model, əvvəlcə müxtəlif səhv səviyyələrini əhatə edən milyonlarla nümunəni analiz etdi və daha sonra xüsusi eksperimentlər üçün tənzimləndi. AlphaQubit, Sycamore-un yeni məlumatları üzərində test edildikdə əvvəlki qabaqcıl dekoderlərlə müqayisədə daha dəqiq nəticələr göstərdi.

Gələcək Perspektivlər

AlphaQubit-in daha böyük və aşağı səhv səviyyəli sistemlərə uyğunlaşa biləcəyini yoxlamaq üçün 241 qubitə qədər simulyasiya edilmiş kvant sistemlərindən istifadə olunub. Bu sistem, mövcud Sycamore platformasından daha böyük cihazlarda da yüksək dəqiqlik nümayiş etdirib.

Bununla belə, AlphaQubit-in sürəti real vaxt rejimində səhvləri düzəltmək üçün kifayət deyil. Gələcəkdə milyonlarla qubitdən ibarət kvant kompüterləri üçün daha sürətli və məlumat-effektiv süni intellekt dekoderləri tələb olunacaq.

AlphaQubit, kvant kompüterlərinin etibarlılığını artırmaq və bu texnologiyanı praktik istifadəyə yaxınlaşdırmaq üçün böyük bir addım hesab olunur. Google komandaları, süni intellekt və kvant səhvlərin düzəldilməsi sahəsindəki yenilikləri birləşdirərək bu istiqamətdə irəliləməyə davam edir.