Altsheymerin mərhələlərini dəqiq ayıran inqilabi süni intellekt modeli təqdim olundu

Altsheymer xəstəliyinin mərhələlərini ayırmaq üçün yeni yanaşma

Hindistanın Avadi şəhərində yerləşən Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D İnstitutunun alimləri Altsheymer xəstəliyinin mərhələlərini dəqiqliklə təsnif edən yeni süni intellekt modeli hazırlayıblar. Bu tədqiqat, xəstəliyin erkən diaqnozu və müalicəsi üçün vacib olan mərhələlərin ayırd edilməsində inqilabi addım sayılır.

Tri-Fusion-ADNet: Hibrid modelin gücü

Tədqiqatçılar Tri-Fusion-ADNet adlandırdıqları modeldə EfficientNet-V2-S, Swin TransformerV2 və kvant ilhamlı variational neyron şəbəkəsi (QI-VNN) kimi qabaqcıl komponentləri birləşdiriblər. Model xüsusiyyət səviyyəsində bu üç fərqli texnologiyanı birləşdirərək Altsheymer xəstəliyinin müxtəlif mərhələlərini ayırd edir.

Məlumat dəstləri və yüksək dəqiqlik

Model 4 ictimai beyin MRI məlumat dəstindən istifadə edib. Bu məlumatlar Altsheymerin müxtəlif mərhələlərini, balanslaşdırılmış və artırılmış skanları, həmçinin klinik cəhətdən heterogen skanları əhatə edir. Tri-Fusion-ADNet 10 qatlı kross-valideynlə yoxlanılıb və D-I məlumat dəstində 98.42%, D-II-də 97.86%, D-III-də 96.21% dəqiqlik göstərib. Müstəqil D-IV məlumat dəstində isə 91.22% dəqiqlik qorunub, bu da modelin fərqli mənbələrdən olan məlumatlarda da etibarlı olduğunu təsdiqləyir.

Modelin izahı və etibarlılığı

Modelin qərarları Grad-CAM vizual izah texnikası ilə dəstəklənib, bu da həkimlərə və tədqiqatçılara nəticələrin səbəblərini anlamağa imkan verir. Bu şəffaflıq süni intellektin klinik tətbiqində etibarı artır.

Tədqiqatın insanlara təsiri

Altsheymer xəstəliyinin erkən və düzgün mərhələləndirilməsi xəstələrə daha effektiv müalicə və həyat keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması üçün yeni imkanlar açır. Bu model həkimlərin diaqnostik prosesini sürətləndirərək xəstələrə vaxtında yardım göstərilməsinə şərait yaradır.

Tədqiqatçılar və maliyyələşmə

Tədqiqat A. G. Balamurugan və N. Gomathi tərəfindən aparılıb. Onlar maraq toqquşmasının olmadığını bildiriblər və iş heç bir xüsusi maliyyələşmə almadan həyata keçirilib.

Bu yenilikçi yanaşma Altsheymer xəstəliyinin diaqnostikasında süni intellektin potensialını bir daha göstərir və gələcəkdə xəstələrin həyatına müsbət təsir göstərəcək yeni texnologiyaların inkişafına təkan verir.