MOSKVA, 15 iyul. /ТАСС/. Moskva Dövlət Psixologiya və Pedaqogika Universitetinin (MDPPU) tədqiqatçıları baxışla kompüter idarəetməsinin dəqiqliyini və rahatlığını artıran yeni bir alqoritm hazırlayıblar. Bu alqoritm istifadəçinin məqsədli hərəkətlərini avtomatik olaraq tanımaqla işləyir. Bu barədə universitetin mətbuat xidməti məlumat verib.

Baxışla kompüter idarəetmə texnologiyalarının inkişafı VR-sistemlərin təkmilləşdirilməsi və fiziki imkanları məhdud olan insanların həyat keyfiyyətinin artırılması baxımından böyük əhəmiyyət daşıyır. Lakin indiyə qədər belə sistemlər istifadəçinin həqiqətən hərəkət etmək istədiyini və ya sadəcə ekrana baxdığını müəyyən etməkdə çətinlik çəkirdi. Bu, səhv əməliyyatlara və ya əlavə təsdiqlərə ehtiyac yaranmasına səbəb olurdu ki, bu da istifadənin rahatlığını azaldırdı.

"MDPPU-nun Neyrokognitiv Araşdırmalar Mərkəzinin (MEG Mərkəzi) komandası ilk dəfə olaraq baxışın məqsədli və təsadüfi gecikmələrini avtomatik olaraq fərqləndirən bir alqoritm təklif edib. Bunun üçün sistem gözlərin mikrohərəkətlərini və ekrandakı vəziyyətin kontekstini təhlil edir. Bir klassifikator göz hərəkətlərinin xüsusiyyətlərini qiymətləndirir, digəri isə obyektlərin yerləşdirilməsini və istifadəçinin mümkün hərəkətlərini təhlil edir. Yekun qərar hər iki modeldən alınan məlumatların ümumi təhlili əsasında qəbul edilir", - universitetin mətbuat xidməti məlumat verib.

Daha az hərəkət, eyni sürət Müəlliflər yeni yanaşmanı iştirakçıların rəngli topları baxışları ilə hərəkət etdirdikləri xüsusi bir kompüter oyununda sınaqdan keçiriblər. Təcrübədə 15 könüllü iştirak edib. Nəticələr göstərib ki, standart sistemlə müqayisədə yanlış əməliyyatların sayı üç dəfə azalıb.

"Oyunçular həmçinin idarəetmə səhvlərinə görə daha az məğlub olub və oyunu 15% daha uzun müddət oynaya biliblər. Bununla belə, obyektlərin hərəkət sürəti dəyişməyib, lakin nəticə əldə etmək üçün daha az hərəkət tələb olunub", - layihənin rəhbəri, MEG Mərkəzinin aparıcı elmi işçisi Sergey Şişkin bildirib.

Əvvəlki həllərdən fərqli olaraq, texnologiya yalnız laboratoriya testlərində deyil, real istifadə şəraitinə yaxın vəziyyətlərdə də uğurla işləyir, müəlliflər qeyd edirlər.

Bu iş, Rusiya Elmi Fondu tərəfindən dəstəklənib və nəticələr IEEE Access jurnalında dərc olunub.