Böyük Britaniya 70 Milyon Nümunə ilə İlk Rəqəmsal Təbii Tarix Muzeyini Yaradır
...
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizBöyük Britaniyada rəqəmsal təbii tarix muzeyi yaradılır
Böyük Britaniyada tədqiqatçılar planetimizin təbii tarixini əks etdirən milyonlarla nümunəni rəqəmsallaşdırmaq üçün böyük bir layihəyə başlayıblar. Bu rəqəmsal muzeydə təxminən 70 milyon heyvan, bitki, fosil və daş nümunəsi onlayn olaraq təqdim ediləcək.
Robotlar və süni intellekt nümunələrin rəqəmsallaşdırılmasını sürətləndirir
Layihədə robotlar və süni intellekt nümunələri skan edir, onların şəkillərini çəkir və elmi etiketlərdəki məlumatları analiz edir. Bu proses əvvəllər yüzilliklər tələb edirdisə, indi on il ərzində tamamlanacaq.
Böyük Britaniyanın aparıcı institutları layihədə iştirak edir
Natural History Museum, Royal Botanic Gardens, Kew, Royal Botanic Garden Edinburgh, National Museums Scotland və Amgueddfa Cymru - Museum Wales daxil olmaqla 100-dən çox muzey, botanik bağ və universitet layihədə iştirak edir. Məsələn, Natural History Museum-da 35 milyon həşərat nümunəsi var, Şotlandiyada isə Royal Botanic Garden Edinburgh və National Museums Scotland birlikdə 13 milyon nümunə saxlayır.
DiSSCo UK layihəsi nümunələri vahid verilənlər bazasında birləşdirir
DiSSCo UK layihəsi nümunələri vahid verilənlər bazasında toplayır və həm tədqiqatçılar, həm də ictimaiyyət üçün əlçatan edir. Layihənin ilk mərhələsində Kardifdə təxminən yarım milyon kiçik həşərat və bitki nümunəsi skan ediləcək.
Layihənin elmi və ictimai əhəmiyyəti
Dr Vincent Smith bildirir ki, rəqəmsal muzey təbii dünya üzrə tədqiqatları "supercharge" edəcək və alimlərə gələcəkdə baş verəcək dəyişiklikləri proqnozlaşdırmağa imkan verəcək. Hər bir kolleksiya unikal olduğundan, bu layihə təbiətin müxtəlifliyini qorumağa və gələcək iqlim, ərzaq təminatı və növ itkisi kimi məsələləri anlamağa kömək edəcək.
Bu rəqəmsal inqilab həm alimlər, həm də təbiət həvəskarları üçün yeni imkanlar açır. Nümunələrin geniş ictimaiyyətə açılması təbiətə marağı artıracaq və gələcək nəsillər üçün zəngin elmi irs yaradacaq.