Süni İntellektin Şəxsiyyətini Ölçmək Mümkün Olur

Süni intellekt modelləri, xüsusilə böyük dil modelləri (LLM), son illərdə insanlarla daha təbii ünsiyyət qurmaq bacarığı ilə diqqət çəkir. Lakin bu texnologiyaların şəxsiyyət xüsusiyyətlərini anlamaq çətin bir problem olaraq qalırdı. Hong Kong Polytechnic Universitetinin alimləri tərəfindən hazırlanan yeni sistem - Dil Modeli Linguistik Şəxsiyyət Qiymətləndirmə (LMLPA) bu çətinliyi həll etməyi hədəfləyir.

LMLPA Nədir və Necə İşləyir?

LMLPA iki əsas komponentdən ibarətdir: Adapted Big Five Inventory (Adapted BFI) və AI rater. Adapted BFI, dil əsaslı şəxsiyyət qiymətləndirmə nəzəriyyələrinə əsaslanaraq süni intellekt modellərinə tətbiq edilir. Daha sonra AI rater bu modellərin verdiyi cavabları analiz edir və onların şəxsiyyət xüsusiyyətlərini rəqəmsal dəyərlərə çevirir. Bu yanaşma, dil nümunələri və üslubu kimi parametrləri nəzərə alaraq modellərin şəxsiyyət profilini formalaşdırır.

Elm və Texnologiyada Yeni Dövr

Bu sistemin tətbiqi yalnız AI modellərinin şəxsiyyətini anlamaqla məhdudlaşmır. Eyni zamanda, təhsil, istehsalat və biznes sahələrində geniş istifadə imkanları təqdim edir. Məsələn, LMLPA texnologiyası, şirkətlərin uyğunluq tələblərinə cavab verməsi və ESG hesabatlarının hazırlanması prosesini avtomatlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər. Bundan əlavə, insan-makina ünsiyyətini daha fərdiləşdirilmiş və effektiv hala gətirərək, AI texnologiyalarını insan ehtiyaclarına daha uyğun şəkildə inkişaf etdirmək mümkün olur.

Alimlərin Baxışı

Tədqiqatı idarə edən Prof. Lik-Hang Lee bu yeniliyin AI modellərinin insan şəxsiyyətinin kognitiv və emosional ölçülərini daha yaxşı əks etdirməsinə imkan verdiyini vurğulayıb. O deyib: 'Biz süni intellekt modellərinin dil vasitəsilə şəxsiyyət xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün yeni vasitələr hazırladıq. Bu, onların funksional imkanlarını insan ehtiyaclarına uyğunlaşdırmaq baxımından mühüm addımdır.'

İnsan-Makina Əlaqələrində İnqilab

Bu araşdırma insan-makina əlaqələrində yeni perspektivlər açır. LLM-lərin şəxsiyyət xüsusiyyətlərini ölçmək və ünsiyyət tərzini fərdiləşdirmək, daha yaxın və intuitiv əlaqələr qurmağa imkan verir. Məsələn, bu texnologiya tədris sahəsində tələbələr üçün fərdi təhsil proqramlarının hazırlanmasında və biznes sahəsində müştəri xidmətlərinin optimallaşdırılmasında istifadə edilə bilər.

Gələcək Perspektivlər

LMLPA-nın tətbiqi süni intellektin insan həyatına inteqrasiyasını daha da dərinləşdirə bilər. Bu texnologiyanın hüquq, təhsil və hətta dayanıqlı inkişaf məqsədlərinə töhfə verə biləcəyi vurğulanır. İnsan-makina ünsiyyətində daha şəffaf və etibarlı münasibətlərin qurulması üçün yeni imkanlar açılır.