Böyük dil modellərini (LLM) dərindən öyrənmək istəyənlər üçün nəzərdə tutulmuş 5 ödənişsiz kitab seçimi təqdim edirik. Bu kitablar teoriya, sistemlər, dilçilik, interpretasiya və təhlükəsizlik kimi müxtəlif aspektləri əhatə edir. Onlar yalnız LLM mühəndisləri üçün deyil, həm də bu sahədə dərin biliklərə sahib olmaq istəyən hər kəs üçün nəzərdə tutulmuşdur.

1. Böyük Dil Modellərinin Əsasları

'Tong Xiao' və 'Jingbo Zhu' tərəfindən yazılmış bu kitab, 2025-ci ildə nəşr olunmuşdur. Kitabda GPT, BERT və LLaMA kimi müasir modellərin əsas mexanizmləri ətraflı izah edilir. Əsas mövzular arasında əvvəlcədən öyrənmə, generativ modellərin daxili funksiyaları, təlim strategiyaları və insan davranışına uyğunlaşma metodları yer alır. Kitab həm tələbələr, həm də praktiklər üçün nəzərdə tutulmuşdur.

2. Nitq və Dil Emalı

Bu kitab, Daniel Jurafsky və James H. Martin tərəfindən yazılmışdır və müasir NLP və LLM-ləri əhatə edən ən yaxşı resurslardan biridir. 2025-ci ildə nəşr olunan 3-cü buraxılış, Transformer modelləri, avtomatik nitq tanıma və mətn-danışıq sistemləri kimi mövzuları əhatə edir. Kitab, əsas anlayışlardan başlayaraq mürəkkəb mövzulara qədər aydın və strukturlaşdırılmış yanaşma təqdim edir.

3. Modellərin Miqyasını Böyütmək: TPUs ilə Sistemlər

Bu kitabda TPUs (Tensor Processing Units) və GPU-lar üzərində böyük dil modellərinin təlimi və istifadəsi ilə bağlı praktik yanaşmalar müzakirə olunur. Kitabda paralelizm strategiyaları, təlim və inferensiya metodları, həmçinin real avadanlıq üzərində modellərin iş prinsipləri ətraflı şəkildə izah edilir.

4. Böyük Dil Modellərini Anlamaq: Probing Classifiers və Öz-Rasionalizasiya

Jenny Kunz tərəfindən yazılmış bu doktorluq dissertasiyası, LLM-lərin necə işlədiyini anlamaq üçün unikal bir perspektiv təqdim edir. Modellərin daxili təbəqələrinin analiz edilməsi və proqnozlar üçün generasiya edilən izahatların araşdırılması bu kitabın əsas mövzularıdır. Bu resurs, daha şəffaf və hesabatlı AI sistemləri yaratmaq istəyən tədqiqatçılar üçün əhəmiyyətlidir.

5. Böyük Dil Modelləri və Kibertəhlükəsizlik

Bu kitab, LLM-lərin yaratdığı risklər və onların azaldılması yollarını araşdırır. Şəxsi məlumatların sızması, fişinq hücumları və kod zəiflikləri kimi təhlükələr, eləcə də bu risklərin qarşısını almaq üçün metodlar müzakirə olunur. Kitab, LLM-lərin təhlükəsizlik sahəsindəki rolunu anlamaq istəyənlər üçün dəyərli bir resursdur.

Bu beş kitab, böyük dil modellərini öyrənmək istəyənlər üçün tam bir təhsil yolu təqdim edir. Əgər maraqlandığınız mövzular varsa, şərhlərdə bizimlə bölüşün!