Elm və Kosmos
Cloud Quantum Computing: A Trillion-Dollar Opportunity with Dangerous Hidden Risks
19
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizKvant bulud hesablamaları həm inqilabi imkanlar, həm də ciddi risklər ilə birlikdə gəlir. IBM, Google, Microsoft və Amazon kimi böyük texnologiya şirkətləri artıq kommersiya məqsədli kvant bulud xidmətlərini təqdim ediblər, Quantinuum və PsiQuantum kimi ixtisaslaşmış firmalar isə sürətlə 'unicorn' statusuna çatıb. Mütəxəssislər proqnozlaşdırırlar ki, qlobal kvant hesablama bazarı 2025-2035-ci illər arasında dünya iqtisadiyyatına 1 trilyon dollardan çox əlavə edə bilər. Ancaq bu faydaların risklərdən üstün olduğunu tam əminliklə deyə bilərikmi?
Bir tərəfdən, bu qabaqcıl sistemlər dərman kəşfi, iqlim modelləşdirilməsi, süni intellekt və bəlkə də ümumi süni intellekt (AGI) inkişafı kimi sahələrdə inqilab etmək vədini verir. Digər tərəfdən, onlar həm də ciddi kibertəhlükəsizlik problemləri gətirir ki, bunlar tam fəaliyyət göstərən kvant kompüterlərinin mövcud şifrələmə standartlarını pozmağa qadir olduğu zaman ortaya çıxacaq.
Kvant Hesablama Təhlükə Mənzərəsinin Anlaşılması
Kvant hesablama ilə bağlı əsas kibertəhlükəsizlik narahatlığı onun mövcud şifrələmə alqoritmlərini qırmaq potensialıdır. KPMG tərəfindən aparılan sorğu göstərdi ki, ABŞ şirkətlərinin təxminən 78%-i və Kanada şirkətlərinin 60%-i kvant kompüterlərinin 2030-cu ilə qədər əsas axın halına gələcəyini gözləyir. Daha narahatedici odur ki, ABŞ respondentlərinin 73%-i və Kanada respondentlərinin 60%-i kibercinayətkarların mövcud təhlükəsizlik tədbirlərini pozmaq üçün kvant texnologiyasından istifadə edəcəklərinə inanır.
Mövcud şifrələmə metodları klassik kompüterlər tərəfindən praktik olaraq həll olunmaz olan riyazi problemlərə əsaslanır. Məsələn, RSA şifrələməsində istifadə olunan böyük sadə ədədlərin faktorlaşdırılması klassik kompüter üçün təxminən 300 trilyon il çəkəcək. Ancaq Shor alqoritmi (1994-cü ildə kvant kompüterlərinin böyük ədədləri tez faktorlaşdırmasına kömək etmək üçün hazırlanmışdır) ilə kifayət qədər güclü kvant kompüteri bunu eksponent olaraq daha sürətli həll edə bilər.
Grover alqoritmi isə qeyri-struktur axtarış üçün nəzərdə tutulmuşdur və simmetrik şifrələmə metodları üçün əsl dəyişiklik yaradır, çünki o, onların təhlükəsizlik gücünü effektiv şəkildə yarıya endirir. Məsələn, AES-128 şifrələməsi kvant hücumlarına qarşı yalnız 64-bitli bir sistem qədər təhlükəsizlik təmin edəcək. Bu vəziyyət daha güclü şifrələmə standartlarına, məsələn, AES-256-ya keçidi təşviq edir.
'İndi Topla, Sonra Şifrəsini Aç' Hücum Strategiyası
Ən narahatedici hücum strategiyalarından biri 'indi topla, sonra şifrəsini aç' (HNDL) adlanır. Bu strategiya düşmənlərin bu gün şifrələnmiş məlumatları toplamasını və kvant texnologiyası kifayət qədər inkişaf etdikdə onun şifrəsini açmasını əhatə edir. Bu, uzunmüddətli dəyəri olan məlumatlar, məsələn, sağlamlıq qeydləri, maliyyə detalları, məxfi hökumət sənədləri və hərbi kəşfiyyat üçün ciddi risk yaradır.
Bu potensial təhlükələrin qarşısını almaq üçün mühüm sistemlərdən məsul olan təşkilatlar 'kriptografik çeviklik' tətbiq etməlidirlər. Bu, yeni zəifliklər aşkar edildikdə kriptoqrafik alqoritmləri və tətbiqləri tez bir zamanda dəyişdirməyə hazır olmaq deməkdir. Bu narahatlıq ABŞ Milli Təhlükəsizlik Memorandumunda da əksini tapıb.
Təhdid Zaman Çərçivəsi
Kvant təhdidlərinin zaman çərçivəsini proqnozlaşdırmaq məsələsində ekspert fikirləri müxtəlifdir. MITRE tərəfindən yayımlanan son hesabatda, kvant həcmindəki mövcud tendensiyalara əsasən, RSA-2048 şifrələməsini qırmağa qadir olan kvant kompüterinin 2055-2060-cı illər arasında ortaya çıxacağını bildirir. Bununla belə, bəzi ekspertlər daha optimistdirlər və kvant səhv düzəltmə və alqoritm dizaynında son nailiyyətlərin bu prosesi sürətləndirə biləcəyinə inanırlar.
Kvant Maşın Öyrənməsi: Ən Qaranlıq Qutu?
Kvant texnologiyasının süni intellekt (AI) inkişafını gücləndirmək potensialı var, çünki o, mürəkkəb hesablamaları sürətlə həyata keçirə bilər. Bu, AGI-yə çatmaq üçün mühüm rol oynaya bilər. Bununla belə, bu sinerji proqnozlaşdırılması çətin olan ssenariləri də ortaya çıxara bilər.
Kvant ML alqoritmlərinə tətbiq edildikdə, ortaya çıxan modellər insanlara anlaşılan məntiqə çevrilməsi çətin olan prosesləri əhatə edə bilər. Bu, xüsusilə səhiyyə, maliyyə və avtonom sistemlər kimi sahələrdə ciddi narahatlıqlar yaradır.
Kvant Erasına Hazırlıq
Təşkilatlar kvant təhlükəsizlik problemlərinə hazırlaşmaq üçün bir neçə vacib addım atmalıdırlar:
- Şifrələmə inventarizasiyası aparmaq.
- Məlumatın ömrünü qiymətləndirmək.
- Post-kvant kriptoqrafiyaya keçid üçün vaxt cədvəli hazırlamaq.
- Lazımi resursları ayırmaq.
- HNDL hücumlarını aşkar etmək üçün monitorinq sistemlərini gücləndirmək.
Nəticə
Kvant hesablamalarının gətirdiyi kibertəhlükəsizlik problemləri ilə üzləşirik. Bu texnologiyanın təhlükəsizlik tədbirlərimizi tamamilə köhnəltdiyi dövr gəlməmiş tədbir görmək vacibdir.