CytoDiffusion: Süni İntellektlə Qan Hüceyrələrində İnqilabi Yenilik Nədir?
...
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizSüni İntellekt Qan Hüceyrələrində Təhlükəli Dəyişiklikləri Aşkar Edir
CytoDiffusion adlı yeni süni intellekt sistemi qan hüceyrələrinin formasını və quruluşunu insan mütəxəssislərdən daha yüksək dəqiqlik və etibarlılıqla analiz edir. Bu texnologiya, lösemiya kimi xəstəliklərin incə əlamətlərini aşkar etməklə yanaşı, özünün qeyri-müəyyənliyini də tanımaq qabiliyyətinə malikdir və kliniklər üçün güclü dəstək vasitəsidir.
500 Mindən Çox Qan Nümunəsi ilə Təlim
University of Cambridge, University College London və Queen Mary University of London-un birgə apardığı tədqiqatda CytoDiffusion sistemi Cambridge-dəki Addenbrooke's Hospital-dan toplanmış 500 mindən çox qan nümunəsi üzərində təlim keçib. Bu, növü üzrə ən böyük açıq verilənlər bazasıdır. Sistem müxtəlif mikroskoplar və rəngləmə üsullarına uyğun işləyir və insanın əl ilə analiz edə bilməyəcəyi qədər çox hüceyrəni avtomatik şəkildə qiymətləndirir.
Lösemiya və Nadir Hüceyrələrin Etibarlı Aşkarlanması
CytoDiffusion lösemiya ilə əlaqəli anormal hüceyrələri mövcud sistemlərdən daha yüksək həssaslıqla aşkar edir. On təcrübəli hematoloq arasında aparılan 'Turing testi'ndə isə süni intellekt tərəfindən yaradılan qan hüceyrələrinin şəkilləri real şəkillərdən fərqləndirilməyib, bu da sistemin inkişaf səviyyəsini göstərir.
Ekspertlərin Rəyləri
Simon Deltadahl qeyd edir: “Sistem insanlardan bir az daha yaxşıdır, amma ən önəmlisi öz qeyri-müəyyənliyini tanımasıdır.” Suthesh Sivapalaratnam əlavə edir: “AI mənim işimdən daha yaxşı iş görə bilər.” Michael Roberts bildirir ki, “Bu çərçivə tədqiqatçılara faydalı olacaq.” Parashkev Nachev isə generativ süni intellektin klinik qərarvermədə mərkəzi rol oynayacağını vurğulayır.
İnsanlara Dəstək və Gələcək Perspektivlər
CytoDiffusion həkimlərin işini əvəz etmək üçün deyil, onlara dəstək olmaq üçün hazırlanıb. Sistem rutin halları avtomatik emal edir və şübhəli nümunələri insan mütəxəssislərin nəzərindən keçirilməsi üçün seçir. Bu, diaqnozların daha sürətli və dəqiq qoyulmasına, xəstələrin müalicə prosesinin təkmilləşməsinə imkan verir. Lakin sistemin sürətinin artırılması və müxtəlif xəstə qruplarında dəqiqliyinin təsdiqi üçün əlavə tədqiqatlar tələb olunur.
Layihə Trinity Challenge, Wellcome, British Heart Foundation və digər tibb təşkilatlarının dəstəyi ilə həyata keçirilib. Nəticələr Nature Machine Intelligence jurnalında dərc olunub. CytoDiffusion süni intellektin tibbdə necə həyati rol oynaya biləcəyinin parlaq nümunəsidir.