DigiKey və Shawn Hymel: Balans Robotları üçün Reinforcement Learning Vebinarı – İlk Dərs!

Link kopyalandı

...

Bu gün, 14:00

Süni intellekt

Oxumaq vaxt alır?

Məqalələri dinləyə bilərsiz

Robotların gələcəyini formalaşdıran reinforcement learning

Robot texnologiyasında süni intellektin ən sürətlə inkişaf edən sahələrindən biri reinforcement learningdir. DigiKey şirkəti və tanınmış mühəndis və məzmun yaradıcısı Shawn Hymel bu yenilikləri praktikada öyrənmək istəyənlər üçün xüsusi vebinar və video seriyası təşkil edirlər.

Vebinarın detalları və məqsədi

13 avqust 2026-cı il tarixində saat 10:00-da (CDT) başlayacaq vebinar 90 dəqiqə davam edəcək və tamamilə pulsuzdur. İştirakçılar balans robotlarının reinforcement learning ilə necə təlim edildiyini öyrənəcək, bu sahədə başlanğıc biliklər əldə edəcəklər.

Praktiki təlim: M5Stack Bala-C və MuJoCo simulyatoru

Vebinar zamanı M5Stack Bala-C-nin 3D modeli MuJoCo fizika simulyatoruna idxal ediləcək. Neural şəbəkə siyasəti çoxfazalı PPO tədris proqramı ilə təlim ediləcək və təlim edilmiş şəbəkə Arduino vasitəsilə ESP32 mikrokontrollerinə yerləşdiriləcək. Bu, simulyasiya ilə real aparat arasında əlaqəni anlamağa imkan verəcək.

Shawn Hymelin təcrübəsi və DigiKey şirkətinin rolu

Shawn Hymel vebinar zamanı iştirakçılara rəhbərlik edəcək və öz biliklərini paylaşacaq. DigiKey, Minnesotada yerləşən və 17.4 milyon komponentdən ibarət geniş məhsul çeşidi təklif edən qlobal liderdir. Şirkət həmçinin Hymel ilə əməkdaşlıqda altı hissədən ibarət tədris video seriyası hazırlayıb. Bu seriya mühəndislər, həvəskarlar və tələbələr üçün robotların reinforcement learning vasitəsilə təlimini addım-addım izah edir.

İnsanlar üçün yeni imkanlar

Bu vebinar texnologiya həvəskarları və robotika sahəsində çalışanlar üçün unikal fürsətdir. Reinforcement learning-in robotların idarəsindəki rolu artdıqca, belə təlimlər gələcəyin texnoloji inkişafında iştirak etmək istəyənlər üçün mühüm addımdır. Vebinara qeydiyyatdan keçənlər tədbirin qeydini də əldə edəcəklər və istədikləri vaxt öyrəndiklərini təkrar nəzərdən keçirə biləcəklər.

Link kopyalandı