DSLM Texnologiyası: Biznesdə Sürət və Effektivliyi Necə İnqilab Edir?
...
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizDSLM texnologiyasının biznesdə yüksəlişi
Rusiyada artıq 21% şirkət DSLM (Domain-Specific Language Models) əsaslı həllərdən istifadə edir, 66,3%-i isə bu texnologiyanı araşdırır və tətbiq etməyi planlaşdırır. Gartnerin proqnozuna görə, 2025-ci ildə DSLM və digər ixtisaslaşmış generativ modellərə xərclər 1,1 milyard dollar təşkil edəcək.
DSLM və RAG yanaşmasının fərqləri
DSLM modelləri sorğulara daha sürətli cavab verir və az hesablama resursu tələb edir. Lakin, "Birinci Bit" şirkətinin İntellektual İdarəetmə Direktorluğu rəhbəri Nikolay Abramovun sözlərinə görə, DSLM anlayışı müxtəlif şirkətlərdə fərqli mənalara sahib ola bilər. RAG (Retrieval-Augmented Generation) yanaşması isə modelin özünün təlimindən çox, ona əlavə kontekst verilməsi və korporativ alətlərlə inteqrasiyası deməkdir.
DSLM-in tətbiq sahələri və üstünlükləri
DSLM əsasən bank, sığorta, sənaye, İT, hüquq və müştəri dəstəyi kimi sahələrdə geniş istifadə olunur. Hazırda DSLM-lər daha çox əməliyyat fəaliyyəti (28,8%), inkişaf və mühəndislik (27,2%) və tədqiqatlarda (25,8%) tətbiq edilir. Ən az istifadə olunan sahələr HR (6,1%), müştəri təcrübəsi (7,6%) və təchizat zənciri və logistika (13,6%) sahələridir.
DSLM modelləri az parametrə malik olduğundan onları lokal serverlərdə işlətmək mümkündür, bu da məlumatların təhlükəsizliyini təmin edir və hesablama xərclərini azaldır. Avadanlıq üçün ilkin investisiyalar təxminən 10 milyon rubldan (təxminən 290 min AZN) başlayır. Böyük şirkətlərin illik İT büdcəsi isə 300–400 milyon rubla (təxminən 8,7–11,6 milyon AZN) çata bilər.
Gələcək perspektivlər və çoxmodellərin yüksəlişi
Gartnerin proqnozuna görə, 2026-cı ilin sonuna qədər müəssisələrdə istifadə olunan İİ modellərinin yarıdan çoxu sahəyə spesifik olacaq. 2027-ci ildə isə ixtisaslaşmış kiçik modellər universal modellərdən ən azı üç dəfə çox istifadə olunacaq. IDC-nin proqnozuna əsasən, 2028-ci ildə qabaqcıl şirkətlərin 70%-i çoxmodellərdən və dinamik sorğu marşrutlaşdırmasından istifadə edəcək.
İnsan və biznes üçün əhəmiyyəti
DSLM texnologiyası şirkətlərə daha sürətli qərarvermə və az resursla yüksək məhsuldarlıq imkanı verir. Bu, xüsusilə təkrarlanan və peşəkar məlumat tələb edən tapşırıqlarda özünü göstərir. RAG yanaşması isə daha sadə və ucuz korporativ kontekst əlavə etmə üsulu kimi biznesin ehtiyaclarına cavab verir.
DSLM-in tətbiqi bank sektorundan sənayeyə, hüquqdan müştəri dəstəyinə qədər geniş sahələrdə iş proseslərini optimallaşdırır, təhlükəsizlik və monitorinqdə yeni imkanlar yaradır. Bu texnologiyanın inkişafı biznesin rəqabət qabiliyyətini artırır və gələcəyə hazırlıq səviyyəsini yüksəldir.