Süni Sinaps: İnsan Gözünə Yaxın Texnologiya

Yaponiyanın Tokio Elm Universitetindən bir qrup alim, rəngləri insan gözünə yaxın dəqiqliklə ayırd edə bilən və öz elektrikini istehsal edən süni sinaps hazırlayıb. Bu cihaz, rənglərin yüksək dəqiqliklə tanınması və enerji sərfiyyatını minimuma endirən yeni bir dövrün başlanğıcı ola bilər.

Texnologiyanın Arxasında Dayanan İdeya

Mövcud maşın görmə sistemləri böyük həcmdə vizual məlumatı emal etmək üçün çox enerji və hesablama resursları tələb edir. Bu, smartfonlar, dronlar və avtonom nəqliyyat vasitələri kimi kənar cihazlarda vizual tanıma texnologiyalarının tətbiqini çətinləşdirir. İnsan gözünün funksiyasını təqlid edən neuromorfik hesablama isə bu problemləri həll etmək üçün ümidverici yanaşma kimi önə çıxır.

Yapon Alimlərinin İnnovasiyası

Tokio Elm Universitetindən Takashi Ikuno və onun komandası, iki fərqli boya ilə həssaslaşdırılmış günəş hüceyrələrini birləşdirərək rəngləri tanıyan süni sinaps hazırlayıblar. Bu cihaz günəş enerjisini elektrikə çevirərək özünü enerji ilə təmin edir. Yəni, əlavə enerji mənbəyinə ehtiyac olmadan işləyir.

İnsan Gözünə Yaxın Dəqiqlik

Bu süni sinaps, görünən spektrdə 10 nanometr dəqiqliklə rəngləri fərqləndirə bilir. Mavi işıqda müsbət, qırmızı işıqda isə mənfi voltaj yaradan bipolar reaksiyalar göstərir. Bu xüsusiyyət, bir neçə cihazın yerinə tək bir cihazla mürəkkəb məntiqi əməliyyatları həyata keçirməyə imkan verir.

Real Dünyada Tətbiqlər

Alimlər bu cihazı insan hərəkətlərini tanımaq üçün fiziki rezervuar hesablama sistemində sınaqdan keçiriblər. Qırmızı, yaşıl və mavi rənglərdə qeydə alınmış hərəkətlərin tanınmasında cihaz 82% dəqiqlik nümayiş etdirib. Bu texnologiya, avtonom nəqliyyat vasitələrində yol nişanlarının və maneələrin tanınması, tibbi cihazlarda enerji sərfiyyatını azaltmaq və smartfonların batareya ömrünü uzatmaq üçün istifadə edilə bilər.

Alimlərin Baxışı

Dr. Ikuno deyir: 'Bu texnologiya insan gözünə yaxın rəng ayırma qabiliyyətinə malik aşağı enerjili maşın görmə sistemlərinin reallaşmasına töhfə verə bilər.' Bu, optik sensorlardan tutmuş biometrik tibbi cihazlara və portativ tanıma sistemlərinə qədər geniş tətbiq sahələrinə işıq tutur.

Nəticə

Yapon alimlərinin bu işi, maşın görmə texnologiyasını kənar cihazlara gətirməkdə böyük bir irəliləyişdir. İndi gündəlik cihazlarımız dünyanı daha çox bizim kimi görməyə başlayacaq.