MIT Alimlərinin Kimyəvi Reaksiyalar Proqnozunda İnnovasiyası

Massachusetts Texnologiya İnstitutunda (MIT) alimlər kimyəvi reaksiyaların proqnozlaşdırılmasında böyük irəliləyiş əldə ediblər. Yeni generativ süni intellekt modeli, FlowER (Flow matching for Electron Redistribution), kimyəvi reaksiyaların dəqiqliyini və etibarlılığını artırmaq üçün elektron axını izləmə üsulundan istifadə edir.

Elektron Axını İzləmə Yanaşması

FlowER sistemi, kimyəvi reaksiyalarda elektronların hərəkətini izləyərək, kütlə və elektronların qorunmasını təmin edir. Bu yanaşma, kimyəvi reaksiyaların nəticələrini fiziki qanunlara uyğun olaraq proqnozlaşdırmağa imkan verir. MIT komandası, elektron axını izləmək üçün 1970-ci illərdə kimyaçı İvar Ugi tərəfindən hazırlanmış bağ-elektron matrisindən istifadə edib. Bu matris elektronları və bağları təsvir etmək üçün sıfır və qeyri-sıfır dəyərlərdən istifadə edir.

Əsas Tətbiq Sahələri

Bu model kimyəvi mexanizmlərin proqnozlaşdırılmasında mövcud yanaşmaları üstələyir və yeni reaksiyalar üçün ümumiləşdirmə imkanı yaradır. FlowER modeli, dərman kimyası, material kəşfi, yanma, atmosfer kimyası və elektro-kimyəvi sistemlər kimi sahələrdə tətbiq oluna bilər.

Nəticələr və Məhdudiyyətlər

FlowER modeli həm etibarlılığı artırır, həm də kimyəvi mexanizmləri daha dəqiq proqnozlaşdırır. Bununla belə, mövcud model bəzi metalları və katalitik reaksiyaları əhatə etmir. Alimlər bu sahələri genişləndirmək niyyətindədirlər. Model GitHub platformasında açıq mənbə olaraq təqdim edilir, bu da tədqiqatçılara və sənaye mütəxəssislərinə geniş imkanlar yaradır.

Gələcək Perspektivlər

Komanda, uzunmüddətli perspektivdə yeni kompleks reaksiyaları kəşf etmək və mexanizmləri daha dərindən anlamaq üçün bu modelin böyük potensialını vurğulayır. Bu yanaşma kimya sahəsində yeni imkanlar açmağa doğru bir addım hesab edilir.

Daha ətraflı məlumat üçün Nature jurnalında dərc edilmiş məqaləyə müraciət edə bilərsiniz: Joonyoung F. Joung və digərləri, "Electron flow matching for generative reaction mechanism prediction".