Kontekst Mühəndisliyi Nədir və Süni İntellektdə Yaddaşı Necə İnkişaf Etdirir?

Süni intellektdə yaddaşın yeni üfüqləri

Böyük dil modelləri (LLM) insan dilini başa düşməkdə inqilabi addımlar atsa da, onların yaddaş pəncərəsi məhduddur. Bu məhdudiyyətlər tətbiqlərin effektivliyini azalda bilər. Lakin kontekst mühəndisliyi bu problemi həll etmək üçün yeni yanaşmalar təklif edir.

Kontekst mühəndisliyi nədir?

Kontekst mühəndisliyi kontekst pəncərəsini idarə olunan resurs kimi qəbul edir. Bu, məlumatın daxil olmasını, qalma müddətini və arxivləşməsini məqsədyönlü şəkildə tənzimləyir. Beləliklə, LLM-lərin sabit token büdcəsi daxilində ən vacib məlumatlar qorunur, lazımsızlar isə atılır.

Yaddaşın təbəqəli memarlığı

Bu yanaşma yaddaşı bir neçə təbəqəyə bölür: iş yaddaşı (aktiv kontekst pəncərəsi), episodik yaddaş (sıxılmış söhbət tarixçəsi və tapşırıq vəziyyəti) və semantik yaddaş (faktlar, sənədlər və bilik bazası). İş yaddaşı cari tapşırıq üçün optimallaşdırılır, episodik yaddaş zaman ardıcıllığını və səbəb-nəticə əlaqələrini saxlayır, semantik yaddaş isə sürətli axtarış üçün indeksləşdirilir.

Praktiki problemlər və həllər

Çoxaddımlı agentlərdə kontekst idarəsi olmadan sistemlər uğursuzluğa düçar olur. Token büdcəsinin məqsədyönlü ayrılması vacibdir: məsələn, danışıqların orta hissəsi atıla bilər, amma erkən və vacib kontekst saxlanmalıdır. API cavabları tokenləri sürətlə istehlak edir, buna görə model kontekst protokolu (MCP) vasitəsilə məlumatları tələb əsasında gətirir.

Performans və optimizasiya

Sabit təlimatlar sistem mesajlarında saxlanır, dəyişkən məlumatlar isə istifadəçi mesajlarında yerləşdirilir. Token istifadəsi davamlı izlənir və yaddaş çağırışları ağıllı tetikleyicilərlə idarə olunur. Hibrid axtarış semantik oxşarlıq, açar sözlər və metadata filtrlərinə əsaslanır. Məsələn, sistem təlimatlarının token istifadəsi 5 min token-dən 1 min token-ə endirilə bilər ki, bu da performansı artırır.

İnsan və texnologiya arasında körpü

Kontekst mühəndisliyi sayəsində süni intellekt sistemləri daha ağıllı, çevik və insan dialoquna uyğun olur. Bu, istifadəçilərə daha təbii və məhsuldar təcrübə təqdim edir. Məlumatın ağıllı idarəsi həm gündəlik işləri asanlaşdırır, həm də texnologiyanın insan həyatına inteqrasiyasını dərinləşdirir.

KDnuggets-in mütəxəssisi Bala Priya C-nin fikrincə, kontekst mühəndisliyi süni intellektin gələcəyində əsas rol oynayacaq. Bu yanaşma LLM-lərin yaddaş məhdudiyyətlərini aşaraq, daha səmərəli və davamlı tətbiqlərin yaranmasına zəmin yaradır.