Naomi Bashkansky: AI ilə Düşüncə Oxuma Texnologiyasını Necə İnkişaf Etdirir?

Link kopyalandı

...

Bu gün, 15:30

Süni intellekt

Oxumaq vaxt alır?

Məqalələri dinləyə bilərsiz

Süni İntellekt və Neyro-Dil Texnologiyalarında Yeni Dövr

Naomi Bashkansky 23 iyul 2026-cı ildə OpenAI-dan ayrılaraq, süni intellekt və neyro-dil sahəsində fəaliyyət göstərən Conduit şirkətinə qoşulub. O, burada insan beynindən qeyri-invaziv yolla toplanan neyron məlumatlarını AI təlimatlarına çevirən modellər üzərində işləyir.

Conduit-nin Toplanmış Məlumatları və Məqsədləri

Conduit artıq 10,000 saatlıq neyro-dil məlumatı toplayıb. Bu məlumatlar başbantlar vasitəsilə toplanan multimodal neyron siqnallarını əhatə edir. Şirkət sərbəst düşüncənin dekodlaşdırılması üçün portativ sistem yaratmaq niyyətindədir, lakin hələlik ictimaiyyətə təqdim edilən ümumi performans göstəriciləri yoxdur.

Gələcəyə Baxış: 2027-dən 2035-ə

Bashkansky proqnozlaşdırır ki, 2027-ci ildə başbantlar AI kodlaşdırma təlimatlarını təxminən oxuya biləcək. Daha sonra, 2030-cu ildə AI sistemləri neyron təmsillərini birbaşa istifadə edəcək, 2035-ci ildə isə iki tərəfli “oxu və yazma” texnologiyası gerçəkləşəcək. Bu proqnozlar optimist xarakter daşıyır və heç bir rəsmi buraxılış tarixi yoxdur.

Digər Nümunələr və Tədqiqatlar

Meta şirkətinin Brain2Qwerty layihəsi 61% orta söz dəqiqliyi ilə diqqət çəkir, ən yaxşı iştirakçı isə 78% dəqiqlik göstərib. Nature Communications jurnalında yayımlanan tədqiqatda 723 iştirakçı ilə aparılan araşdırma isə 20% top-1 dəqiqlik əldə edib. Bu tədqiqatlar göstərir ki, praktiki qeyri-invaziv beyin-dil interfeysi hələ də çətin bir sahədir.

İnsanlar və Texnologiyanın Gələcəyi

Bu texnologiyalar insan-maşın interfeysində inqilab yaratmaq potensialına malikdir. İnsanların düşüncələrini birbaşa AI ilə əlaqələndirmək kommunikasiya və iş proseslərini tamamilə dəyişə bilər. Lakin hələlik bu sahədə çoxlu texnoloji çətinliklər və açıq suallar mövcuddur.

Naomi Bashkansky və Conduit komandası bu çətinlikləri aşmaq üçün təlim saatlarını artırır və modellərin dəqiqliyini yüksəltməyə çalışır. Gələcəkdə sərbəst düşüncə dekodlaşdırılması həyatımızda yeni imkanlar açacaq.

Link kopyalandı