Onkologiyada NLP: İnsan Qərarlarını Dəyişdirən Yeni Texnologiya

Onkologiyada NLP-nin çətinlikləri

Onkologiya sahəsində məlumatların təxminən 80%-i qeyri-strukturlaşdırılmış klinik qeydlərdə yerləşir. Bu, diaqnoz və müalicə qərarlarını avtomatlaşdırmaq üçün NLP (Təbii Dil Emalı) sistemlərinin qarşısında böyük çətinliklər yaradır. Cognizant şirkətində baş data alimi Abhijit Nayak milyonlarla onkoloji sənədi təhlil edən informasiya çıxarış sistemləri yaradır.

Transformer modellərinin laboratoriya və klinik tətbiqlərdə fərqi

156 NLP tədqiqatının təhlili göstərir ki, transformer modelləri laboratoriya şəraitində yüksək nəticələr göstərir, lakin klinik iş proseslərində uğursuzluqla üzləşir. Nayak bildirir ki, onkologiyada "bir model hamısını həll etmir". Müxtəlif sənəd növləri üçün ixtisaslaşmış modullar hazırlanır — tumor mərhələsi, müalicə rejimi və biomarker çıxarışı kimi.

İnsan və maşın əməkdaşlığı

Nayak vurğulayır ki, çıxarılan məlumatların mənbəyi şəffaf şəkildə göstərilir və şübhəli hallar insan tərəfindən yoxlanılır. "Biz insanın qərar verməsini istəyirik, sistemin yox" — deyə o bildirir. Yoxlama mərhələsində tibbi məntiq və uyğunluq yoxlanılır, bu da səhvlərin qarşısını alır.

Davamlı inkişaf və monitorinq

2022-ci ildən Nayak Cognizant-da AI/ML strategiyasını idarə edir. Sistemlərdə versiyalaşdırma, monitorinq və düzəliş dövrü mövcuddur. Monitorinq yeni sənəd formatlarını və dəqiqlik azalmasını aşkar edir, düzəlişlər isə təlim verilən məlumatlara daxil edilərək modellər yenidən təlim olunur.

Ekspert fikri və gələcəyə baxış

Nayak IEEE konfranslarında süni intellektin təkrarlanması və prompt optimizasiyası mövzularında çıxış edir. O, "niyə sahə bilikləri model ölçüsündən daha vacibdir" sualına cavab verərək, domain biliklərinin texnologiyanın uğurunda əsas rol oynadığını vurğulayır.

İnsan həyatına təsiri

Bu texnologiyalar onkoloji xəstələrin diaqnoz və müalicə proseslərini sürətləndirir, səhvləri azaldır. Lakin insan nəzarətinin qorunması və səhiyyə işçilərinin qərar vermə prosesində əsas rol oynamağa davam etməsi xəstələrin təhlükəsizliyini təmin edir. Nayakın sistemləri həm tibbi personalın işini asanlaşdırır, həm də xəstələrə daha şəffaf və etibarlı xidmət göstərir.