Orbbec 3D Görmə Sistemləri Robotikada İnqilabi Yeniliklərə Yol Açır
...
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizOrbbec-in Robotik Görmə Sistemlərində İnqilabı
Çinli texnologiya şirkəti Orbbec 2026-cı ilin iyununda Automate 2026 sərgisində robotik görmə sistemlərini təqdim etdi. Shenzhen mənşəli bu şirkət, AI ilə təkmilləşdirilmiş sənaye səviyyəli 3D kameralar və inteqrasiya olunmuş AI sistemləri ilə robotların ətraf mühiti daha dəqiq və səmərəli tanımasına imkan yaradır.
Yüksək Dəqiqlikli 3D Kameralar və Məkan İntellekti
Orbbec-in LingBot-Depth for Gemini 330 modeli məkan intellekti təklif edir və şəffaf, reflektiv materiallarda yaranan görmə problemlərini aradan qaldırır. LingBot Enhanced Depth Filter Robbyant şirkətinin VLA (vision-language-action) modelləri ilə inteqrasiya olunur və NVIDIA Jetson Orin platforması ilə tam uyğunluq göstərir. Bu sistem real vaxtda kənar cihazlarda dərinlik məlumatlarının təmizlənməsi və dəqiqləşdirilməsini təmin edir.
Sənayedə İstifadə və Əməkdaşlıqlar
Orbbec Gemini 435Le stereo 3D kamerası avtomatlaşdırılmış forkliftdə istifadə edilir və aşağı səs-küy, yüksək sıxlıqda dərinlik məlumatı təqdim edir. Şirkət həmçinin Teradyne Robotics-in UR AI Trainer layihəsində Gemini 305g ultra-kompakt stereo 3D kameralarını təmin edir. Bu kameralar 0.07 mm dəqiqlik və 0.05 mm təkrarlanma qabiliyyəti ilə seçilir, yüksək qətnaməli RGB məlumat çıxarır və AI əsaslı obyekt tanıma üçün uyğundur.
Qlobal İstehsal və Bazar Payı
Orbbec 1600-dən çox robot şirkətinə xidmət göstərir və Çin ilə Cənubi Koreya bazarlarında 70%-dən çox paya sahibdir. Şirkətin istehsal bazası Shunde, Foshan, Çində yerləşir, yeni RVMC fabriki isə Vyetnamda açılacaq. ABŞ ofisi Troy, Michigan şəhərində fəaliyyət göstərir. İllik istehsal gücü 6 milyon robot vahidinə çatır.
Robotikada İnsan və Maşın Əlaqəsinin Gələcəyi
Orbbec-in inkişaf etdirdiyi 3D görmə sistemləri robotların ətraf mühiti daha yaxşı qavramasına şərait yaradır. Bu texnologiya sənaye avtomatlaşdırmasını sürətləndirir, iş yerlərində təhlükəsizliyi artırır və robotların insanlarla daha səmərəli əməkdaşlığını təmin edir. Gələcəkdə bu sistemlərin daha geniş tətbiqi robotların həyatımızdakı rolunu köklü şəkildə dəyişə bilər.