Qwen3.6 və MCP: Azərbaycanda Süni İntellektdə Yeni İnnovasiya Dövrü Başlayır

Qwen3.6-35B-A3B modeli və MCP protokolu süni intellektdə inqilab yaradır

35 milyard parametrlə Qwen3.6-35B-A3B modeli süni intellekt sahəsində yeni standartlar müəyyən edir. Model hər irəli ötürmədə 3 milyard parametri aktivləşdirir və 262,144 tokenlik geniş kontekst pəncərəsi ilə mürəkkəb tapşırıqları idarə edir. 40 qatlı MoE (Mixture of Experts) arxitekturası və DeltaNet qatlarının linear diqqət mexanizmi onun sürətini və dəqiqliyini artırır.

MCP: Alət əlaqəsində universal protokol

MCP (Model Context Protocol) universal, pluggable AI alət əlaqəsi protokoludur. MCP JSON-RPC 2.0 üzərində işləyir və serverlər vasitəsilə alətlərin siyahıya alınması, çağırılması və icrasını təmin edir. GitHub və fayl sistemi üçün hazır MCP serverlər mövcuddur, həmçinin yeni alətlər üçün xüsusi serverlər yazıla bilər.

Texniki tələblər və performans

Qwen3.6-35B-A3B modeli bfloat16 formatında GPU-da təxminən 70 GB VRAM tələb edir. Q4 kvantizasiya ilə isə bu tələbat 20-24 GB VRAM-a enir ki, bu da RTX 4090 kimi geniş yayılmış qrafik kartlarında işləməyə imkan verir. KTransformers kitabxanası isə CPU və hibrid rejimdə 64 GB RAM ilə işləyə bilir, lakin cavab vaxtı 30-120 saniyə arasında dəyişir.

Agentlərin avtomatlaşdırılmış tapşırıqları

Model MCP əsaslı agentik tapşırıqlarda təlim və qiymətləndirmə alıb. Qwen-Agent kitabxanası alətlərin idarəsini avtomatlaşdırır. Məsələn, agent GitHub açıq məsələlərini oxuyur, kod tapır, düzəliş yazır və pull request açır. Bütün proses yerli avadanlıqda, buluddan asılı olmadan həyata keçirilir.

Süni intellektdə yeni perspektivlər

Qwen3.6-35B-A3B-nin preserve_thinking funksiyası əvvəlki düşüncə izlərini saxlayaraq daha davamlı və kontekstual cavablar verir. MCP protokolu isə AI alətlərinin bir-biri ilə səmərəli işləməsini təmin edir. Bu texnologiyalar yerli AI sistemlərinin inkişafında çevik və güclü platforma yaradır, gələcəkdə daha mürəkkəb və insan yönümlü tətbiqlərin ortaya çıxmasına zəmin hazırlayır.