Robotlar bir gündə 1000 tapşırıq öyrəndi: Süni intellekt hara qədər inkişaf edə bilər?

Robotların öyrənmə sürətində tarixi dönüş

Robotların öyrənmə qabiliyyəti illərdir texnologiyanın ən böyük problemlərindən biri olub. İndiyə qədər robotları sadə fiziki hərəkətlərə öyrətmək üçün yüzlərlə, bəzən minlərlə təkrar tələb olunurdu. Bu, robotların yalnız dar mühitlərdə effektiv işləməsinə səbəb olurdu. Lakin elm adamları yeni bir araşdırma ilə bu məhdudiyyəti aşmağa nail olublar.

Bir gündə 1000 tapşırıq necə mümkün oldu?

Science Robotics jurnalında dərc olunan araşdırmaya görə, alimlər robotlara bir gündə 1000 müxtəlif tapşırığı öyrətməyi bacarıblar. Bu tapşırıqlar yalnız bir insan tərəfindən göstərilən nümunə ilə öyrədilib. Tapşırıqlar arasında əşyaları yerləşdirmək, qatlamaq, tutmaq və manipulyasiya etmək kimi gündəlik hərəkətlər var idi. Bu, robot texnologiyasında əhəmiyyətli bir sıçrayışdır.

Əsas metod: İmitasiya öyrənməsi

Araşdırma zamanı alimlər robotların öyrənmə prosesini iki əsas mərhələyə ayırıblar: obyektlə uyğunlaşma və obyektlə qarşılıqlı təsir. Bu yanaşma süni intellektin imitasiya öyrənməsi texnikasına əsaslanır. Robotlar insanın bir hərəkətini müşahidə edərək həmin tapşırığı yerinə yetirmək üçün lazım olan məlumatı toplayır və əvvəlki tapşırıqlardan öyrəndiklərini yeni tapşırıqlara tətbiq edir. Bu metod, Multi-Task Trajectory Transfer adlanan texnikadan istifadə edərək, robotun öyrənmə sürətini kəskin şəkildə artırıb.

Real dünya testləri

Araşdırmanın ən təsirli tərəfi odur ki, bu öyrənmə prosesi laboratoriya simulyasiyalarında deyil, real dünya şəraitində həyata keçirilib. Robotlar gündəlik əşyalarla işləyib, səhvlər edib və bu səhvlərdən öyrənib. Bu, robotların yeni obyektlərə adaptasiya olma qabiliyyətini nümayiş etdirib.

İnsan kimi öyrənməyə doğru addım

Bu araşdırma robotların öyrənmə metodologiyasını insan öyrənməsinə daha yaxınlaşdırır. Əvvəllər robotlar yalnız təkrarlama ilə öyrənirdilər, lakin indi onlar adaptasiya və ümumiləşdirmə bacarığını inkişaf etdirirlər. Bu, robotların yalnız fabriklərdə deyil, evlərdə, səhiyyədə və logistika sahələrində daha geniş istifadəsinə yol aça bilər.

Gələcək perspektivlər

Robotların daha sürətli öyrənməsi onların daha ucuz və daha çevik olmasını təmin edir. Bu, ev robotlarının sadə hərəkətləri kodlaşdırma olmadan öyrənməsinə imkan yarada bilər. Uzunmüddətli perspektivdə bu texnologiya səhiyyə, istehsalat və xidmət sahələrində inqilabi dəyişikliklərə səbəb ola bilər.

Araşdırmanın müəllifləri bildirirlər ki, bu irəliləyiş robot texnologiyasının gələcəyində böyük bir dönüş nöqtəsi ola bilər. İnsanlar artıq robotlara yalnız təkrarlanan işlər üçün deyil, adaptasiya tələb edən tapşırıqlar üçün də etibar edə bilərlər.