Robotlar indi videolardan öyrənir: Süni intellekt gələcəyimizi necə dəyişir?

RHyME: Robotların öyrənmə üsulunda inqilab

Cornell Universitetinin alimləri robotların öyrənmə prosesində dönüş yarada biləcək yeni süni intellekt sistemi – RHyME (Retrieval for Hybrid Imitation under Mismatched Capital punishment) təqdim edib. Bu sistem robotlara yalnız bir video izləməklə tapşırıqları öyrənmək qabiliyyəti verir.

Robotların öyrənmə çətinlikləri

Robotlarla işləmək uzun müddətdir ki, çox vaxt və resurs tələb edən bir prosesdir. Ən kiçik tapşırıqları yerinə yetirmək üçün robotlara dəqiq, mərhələli təlimatlar verilməli idi. Əgər robot bir aləti yerə salırsa və ya bir vida itirirsə, proses tamamilə dayanırdı. RHyME sistemi bu problemləri aradan qaldıraraq robotların daha tez öyrənməsini və real dünyada daha adaptiv olmasını təmin edir.

İnsanlardan ilham alan öyrənmə

'Robotlarla işləməyin çətin tərəfi onların müxtəlif tapşırıqlarda çoxlu məlumat toplamasını tələb etməsidir,' deyə doktorant Kushal Kedia qeyd edir. 'Bu, insanların öyrənmə üsulundan tamamilə fərqlidir. İnsanlar digər insanları izləyərək öyrənirlər.'

Süni intellektin tərcümə qabiliyyəti

Sistem, insan davranışlarını robot hərəkətlərinə 'tərcümə etmək' məqsədini daşıyır. Məsələn, bir insanın fincanı masadan götürüb lavaboya qoyduğu videonu izləyən RHyME sistemi, robotun oxşar hərəkətləri yerinə yetirməsi üçün öz yaddaşına əsaslanaraq uyğunlaşma edir. Bu yanaşma robotların çoxmərhələli tapşırıqları daha az məlumatla öyrənməsini mümkün edir.

Əhəmiyyətli nəticələr

RHyME ilə təlim görən robotlar cəmi 30 dəqiqəlik məlumatla öyrənə bilir. Laboratoriya şəraitində bu sistemlə təlim keçmiş robotların tapşırıq uğur göstəricisi əvvəlki metodlarla müqayisədə 50%-dən çox artıb.

İnsanlara təsir və gələcək perspektivlər

RHyME sistemi robotların gündəlik həyatda daha çox istifadə edilməsinə yol açır. Ev robotlarının insanlara kömək etməsi, fiziki dünyada daha çevik və funksional olması üçün böyük bir addım atılmış olur. Alimlər bu texnologiyanın gələcəkdə daha da inkişaf etdirilərək geniş tətbiq sahələrinə malik olacağını bildirir.

Bu sistem robotların öyrənmə üsulunda yeni bir dövr açır, həm elm dünyasında, həm də gündəlik həyatda böyük dəyişikliklərə səbəb ola bilər.