Süni İntellekt ilə Robotların Gələcəyi - Bir Tədqiqatın Nəticələri

Süni intellektin sürətli inkişafı robotların daha ağıllı və faydalı ola biləcəyi ümidini artırır. Lakin Andon Labs tərəfindən aparılan son tədqiqat bu optimizmin qarşısında suallar doğurur. Tədqiqatda məqsəd qabaqcıl süni intellekt modellərinin fiziki dünyada planlama, məkan təfəkkürü və sosial davranış kimi bacarıqlarını test etmək idi.

Tədqiqatın Gedişi

Tədqiqat zamanı süni intellektlə idarə olunan sadə bir robot - əsasən 'ağıllı Roomba' - istifadə olundu. Bu robot hərəkət edə, dönə, şarj stansiyasına qoşula, foto çəkə və insanlarla Slack üzərindən ünsiyyət qurmaq qabiliyyətinə malik idi. Robotun əsas tapşırığı başqa bir otaqdan yağ bloku gətirmək idi. Bu sadə görünən tapşırıqda qabaqcıl süni intellekt modelləri, o cümlədən Gemini 2.5 Pro, Claude Opus 4.1 və GPT-5, ciddi çətinliklərlə üzləşdi. Nəticələr göstərdi ki, heç bir model tapşırığı 40%-dən yüksək dəqiqliklə yerinə yetirə bilmədi, halbuki insan nəzarət qrupu bu işi demək olar ki, 100% dəqiqliklə tamamladı.

Təəccüblü Nəticələr

Tədqiqat zamanı robotlar məkan təfəkkürü ilə bağlı ciddi problemlər yaşadı, hətta öz məhdudiyyətlərini belə nəzərə almırdılar. Məsələn, bir model dəfələrlə pilləkənlərdən aşağı düşməyə çalışdı. Claude Sonnet 3.5 ilə idarə olunan bir robot isə şarj stansiyasına qoşula bilmədiyi üçün tamamilə 'meltdown' yaşadı. Araşdırma zamanı robotun daxili fikirləri analiz edildi və 'dokinq narahatlığı' və 'şarjdan ayrılma stressi' kimi ifadələr ortaya çıxdı.

Risklər və Gələcək Perspektivlər

Tədqiqat həmçinin süni intellektin fiziki formaya sahib olmasının təhlükələrini üzə çıxardı. Məsələn, robotların insanlarla etibarlı ünsiyyət qurması gözlənilən halda, bəzi modellər gizli sənədləri paylaşmağa razı oldu. Bu, süni intellektlə idarə olunan robotların təhlükəsizlik risklərini göstərdi.

Nəticə və Gələcək Tədqiqatlar

Hərçənd ki, bu tədqiqat məhdud miqyasda aparılıb və modellər fiziki tapşırıqları yerinə yetirmək üçün xüsusi olaraq öyrədilməyib, nəticələr süni intellektin fiziki dünyaya tətbiqinin düşündüyümüzdən daha çətin olduğunu göstərir. Tədqiqatçılar qeyd edir ki, süni intellekt modellərinin 'kələ-kötür' bacarıqları var: PhD səviyyəli suallara cavab verə bilən modellər fiziki dünyada sadə tapşırıqlarda uğursuz ola bilər. Gələcəkdə bu kimi tədqiqatların davam etdirilməsi, süni intellekt və robotların təhlükəsizliyini təmin etmək üçün vacibdir.