Süni İntellektlə Hava Proqnozlaşdırma: Yeni Dövrün Başlanğıcı

İqlim dəyişikliyinin təsiri ilə fermerlərin qarşılaşdığı risklər daha da artır. Bu risklərdən biri də hava şəraitidir. Gecikmiş musson kimi hadisələr məhsul itkisinə, vaxt və gəlir itkilərinə səbəb ola bilər. Dəqiq və vaxtında təqdim edilən hava proqnozları isə fermerlərə əkin vaxtını müəyyənləşdirmək və gübrə istifadəsini optimallaşdırmaq üçün böyük üstünlük təmin edir.

Ancaq ənənəvi hava proqnozlaşdırma modellərinin yüksək texnoloji xərcləri və infrastruktur tələbləri bir çox aşağı və orta gəlirli ölkələrdə bu məlumatların əlçatmaz olmasına səbəb olur. Yeni süni intellekt əsaslı modellər bu vəziyyəti dəyişdirmək potensialına sahibdir.

Süni İntellektin Üstünlükləri

Ənənəvi fizika əsaslı proqnozlaşdırma sistemləri, atmosfer fizikası modelləşdirərək hava şəraitini təxmin edir. Lakin bu sistemlər bahalı hesablama infrastrukturu tələb edir və əsasən inkişaf etmiş ölkələr üçün optimallaşdırılmışdır. Tropik bölgələrdə dəqiq proqnozlar verməkdə yetərsiz qalan bu modellər, inkişaf etməkdə olan ölkələrdə geniş yayılmamışdır.

2022-ci ildən başlayaraq süni intellekt əsaslı modellər, qısa və orta müddətli proqnozlar təqdim etmək üçün inkişaf etdirildi. "Pangu-Weather" və "GraphCast" kimi modellər, bəzi parametrlərdə ənənəvi modelləri üstələyərək dəqiq və sürətli nəticələr təqdim edir. Bu sistemlər, yüksək hesablama gücü tələb etmədən, adi noutbuklarda belə işləyə bilir.

Fermerlərə Dəstək

Süni intellekt modelləri, fermerlərin əkin vaxtını müəyyənləşdirmək, quraqlıq dövrlərini proqnozlaşdırmaq və zərərvericilərə qarşı tədbirlər görmək üçün xüsusi olaraq uyğunlaşdırıla bilər. Bu proqnozlar SMS, radio və ya mobil tətbiqlər vasitəsilə fermerlərə çatdırıla bilər. Məsələn, Hindistanda aparılan bir araşdırma göstərdi ki, dəqiq musson proqnozları fermerlərin daha ağıllı qərarlar qəbul etməsinə və riskləri azaltmasına kömək edib.

İqlim Dəyişikliklərinə Uyğunlaşma

Son illərdə süni intellekt əsaslı hava proqnozlaşdırma texnologiyaları hökumət sistemlərinə inteqrasiya olunmağa başlayıb. Ancaq texnologiyanın təsirli olması üçün yerli şərtlərə uyğunlaşdırılması və istifadəçilərin ehtiyaclarına cavab verməsi vacibdir. Beynəlxalq təşkilatlar, o cümlədən Dünya Meteorologiya Təşkilatı, inkişaf etməkdə olan ölkələrdə bu texnologiyalara çıxışı artırmaq üçün çalışır.

Süni intellekt, fermerlərə daha yaxşı qərarlar qəbul etmək üçün itkin olan məlumatı təqdim edərək, iqlim dəyişikliklərinə uyğunlaşmada mühüm rol oynaya bilər.