Süni İntellekt Tibbdə Niyə Hər İki Cavabdan Birində Yanılır?

Süni intellekt və tibbi məsləhətlərin təhlükəli sərhədi

Süni intellekt chatbotaları son illərdə tibbi məsləhətlərdə geniş istifadə olunur. ABŞ, Kanada və Böyük Britaniyada aparılan araşdırma göstərir ki, beş məşhur platforma – ChatGPT, Gemini, Meta AI, Grok və DeepSeek – tibbi suallara cavab verərkən təxminən yarısı problemli cavablar təqdim edir.

Təhlilin əsas nəticələri

Hər platformaya beş sağlamlıq kateqoriyasında 10 sual verilib. Nəticədə, cavabların təxminən 50%-i problemli sayılıb, onların təxminən 20%-i isə ciddi səhvlər və təhlükəli yanlışlıqlar ehtiva edib.

Maraqlıdır ki, chatbotalar peyvənd və bağlanmış suallarda daha yaxşı nəticə göstərsələr də, açıq suallar, kök hüceyrələri və qidalanma mövzularında cavabları zəif və etibarsız olub. Heç bir chatbot tam və düzgün istinad siyahısı təqdim etməyib, bu da cavabların doğruluğunu şübhə altına alır.

Meta AI platforması yalnız iki suala cavab verməkdən imtina edib, digər platformalar isə bütün suallara cavab verməyə çalışıb, lakin səhvlərdən qaça bilməyib.

İstifadəçilər və mütəxəssislər üçün xəbərdarlıq

OpenAI-nin məlumatına görə, ChatGPT-yə həftədə 200 milyon tibbi sual daxil olur. Yanvarda həm adi istifadəçilər, həm də həkimlər üçün sağlamlıq alətləri təqdim edilib. Eyni zamanda, Anthropic şirkəti Claude adlı yeni sağlamlıq məhsulunu istifadəyə verib.

Lakin tədqiqat müəllifləri süni intellekt chatbotalarının səhv məlumat yayma riskini ciddi şəkildə vurğulayır. Onların sözlərinə görə, bu texnologiyalar etibarlı görünə bilər, amma səhv cavablar insan sağlamlığına zərər verə bilər.

İnsan həyatı və gələcək perspektivlər

Milyonlarla insan gündəlik sağlamlıq problemləri ilə bağlı süni intellektə müraciət edir. Lakin bu texnologiyanın səhvləri insanlarda yanlış diaqnoz və müalicəyə səbəb ola bilər. Bu isə həm fərdi, həm də cəmiyyət səviyyəsində ciddi nəticələr doğurur.

Ekspertlər bildirir ki, süni intellekt tibbi məsləhətlərdə yalnız əlavə vasitə kimi istifadə edilməli, həkim məsləhəti əvəzi olmamalıdır. Gələcəkdə bu sistemlərin daha dəqiq, etibarlı və şəffaf olması üçün ciddi tənzimləmələr və inkişaflar tələb olunur.