Süni İntellektdə Yanlış Təsəvvürlər: Yeni İnkişaflar Nəyi Dəyişir?

Süni intellektdə yanlış təsəvvürlərin artması

2025-ci ildə süni intellekt (SI) sahəsində yanlış təsəvvürlər geniş yayıldı. İnsanlar texnologiyanın inkişafının dayanması və ya yavaşlaması barədə narahat idi. May ayında OpenAI tərəfindən təqdim olunan GPT-5 modeli isə bu narahatlıqları bir qədər artırdı. Onun inkişafı əsasən daha aşağı xərclə performans göstərmək məqsədi daşıyırdı və böyük yeniliklər gətirmirdi.

Böyük dil modellərinin inkişafı və tənqidlər

The New Yorker jurnalı GPT-5-in inkişafının dayanması barədə məqalə yayımladı və bu, süni intellektin gələcəyi ilə bağlı müzakirələri canlandırdı. Lakin Google DeepMind komandası Gemini 3 modelinin böyük irəliləyiş göstərdiyini vurğuladı. Bu isə süni intellektin inkişafının tam dayanmadığını göstərir.

Helen Toner, Center for Security and Emerging Technology-dan, AI-nın inkişafının bəzən yavaş ola biləcəyini, amma ümumi tendensiyanın dayanmaması ehtimalını qeyd etdi. Bu fikri Dan Hendrycks də dəstəkləyərək, böyük dil modellərinin məntiqi addımları icra etdiyini və problemləri həll edə bildiyini bildirdi.

İnsanların süni intellektə münasibəti və təhlükəsizlik məsələləri

Böyük Britaniyada 2,000 nəfər arasında keçirilən sorğuda yalnız 22% sürücüsüz avtomobillərdə özlərini rahat hiss etdiklərini söylədi. ABŞ-da bu göstərici daha da aşağı, 13% oldu. Bu rəqəmlər süni intellektin gündəlik həyatda qəbulunda hələ də çətinliklərin olduğunu göstərir.

San-Fransiskoda Waymo-nun sürücüsüz avtomobili pişiyi vurdu, bu hadisə texnologiyanın risklərini bir daha gündəmə gətirdi. Ancaq Waymo-nun avtomobilləri insan sürücülərə nisbətən 5 dəfə az xəsarətə səbəb olan qəzaya, 11 dəfə az isə ciddi xəsarətlə nəticələnən qəzaya səbəb olub. Bu, süni intellektin təhlükəsizlik baxımından potensialını ortaya qoyur.

Ekspertlərin baxışı və gələcəyə baxış

Sébastien Bubeck 2013-cü ildə qraf nəzəriyyəsi üzrə məqalə nəşr etmiş, GPT-5 üzərində qurulmuş sistemə açıq qalan problemi verərək, iki gün ərzində onun həllini görmüşdür. Bu, böyük dil modellərinin yeni bilik yarada bilməməsi barədə tənqidlərin əksinə sübutdur.

Apple isə LLM-lərin məntiqi qabiliyyətinin illüziya olduğunu və onların sadə diaqramları anlaya bilmədiyini vurğulayıb. Buna baxmayaraq, bu modellər riyaziyyat və proqramlaşdırma yarışlarında qızıl medallar qazanır, məntiqi addımları icra edir.

Nəticə: Süni intellekt hələ də inkişaf edir, amma qəbulda çətinliklər qalır

Süni intellekt sahəsindəki inkişaflar bəzən yavaşlayır, amma dayanmayıb. İnsanların texnologiyaya inamı və rahatlığı hələ də aşağıdır. Bu isə texnologiyanın gündəlik həyata inteqrasiyasını çətinləşdirir. Ekspertlərin fikrincə, süni intellekt gələcəkdə daha da təkmilləşəcək, amma onun sosial təsirləri və qəbul məsələləri diqqətlə izlənməlidir.